# Réponse finale obtenue du bot:
response = « Voici un exemple de code Python qui crée un tableau Excel avec les formules que vous avez mentionnées pour analyser les performances d’un conseiller/agricole :
« `python
import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
# Création d’un DataFrame (tableau) avec des données fictives
donnees = {
‘Mensualité’: [1200, 1500, 1800, 2000, 2500],
‘Vente’: [10000, 11000, 13000, 14000, 17000]
}
df = pd.DataFrame(donnees)
# Conversion du DataFrame en tableau Excel
wb = Workbook()
ws = wb.active
# Ajout des entêtes de colonnes
for i in range(df.shape[1]):
ws.cell(row=1, column=i+1).value = list(df.columns)[i]
# Ajout des données
for i in range(df.shape[0]):
for j in range(df.shape[1]):
ws.cell(row=i+2, column=j+1).value = df.iloc[i,j]
# Calcul des formules
ws[‘F2’] = ‘=AVERAGE(B:B)’ # Moyenne
ws[‘G2’] = ‘=STDEV.S(B:B)’ # Ecartype
ws[‘H2’] = ‘=MEDIANE(B:B)’ # Médiane
ws[‘I2’] = ‘=MAX(B:B)’ # Max
ws[‘J2’] = ‘=MIN(B:B)’ # Min
# Enregistrement du fichier Excel
wb.save(‘Analyse_des_performances.xlsx’)
« `
Cet exemple crée un tableau Excel avec deux colonnes : « Mensualité » et « Vente ». Les formules sont calculées dans les colonnes F, G, H, I et J.
Notez que vous devrez installer les bibliothèques `pandas` et `openpyxl` si elles ne sont pas déjà présentes sur votre système. Vous pouvez le faire en exécutant la commande suivante dans un terminal :
« `bash
pip install pandas openpyxl
« `
J’espère que cela vous aidera ! »