# Réponse finale obtenue du bot:
response = « Voici un exemple de code Python qui crée une feuille de calcul Excel avec les formulaires requis pour la planification des ressources d’un conseiller/conseillère technique agricole :
« `python
import pandas as pd
from datetime import date
# Définition des colonnes
colonne1 = [‘MOIS’, ‘ANNÉE’, ‘AUJOURDHUI’, ‘NB.JOURS.OUVRES’]
# Création d’une feuille de calcul vide
df = pd.DataFrame(columns=colonne1)
# Fonction pour obtenir le mois actuel
def get_month():
return date.today().strftime(‘%B’)
# Fonction pour obtenir l’année actuelle
def get_year():
return date.today().year
# Fonction pour obtenir la date d’aujourd’hui
def get_today():
return date.today().strftime(‘%d/%m/%Y’)
# Fonction pour obtenir le nombre de jours ouverts (hypothèse : 5 jours par semaine, 52 semaines par an)
def get_nb_jours_ouverts():
return 260
# Création des lignes de données
for mois in [‘Janvier’, ‘Février’, ‘Mars’, ‘Avril’, ‘Mai’, ‘Juin’, ‘Juillet’, ‘Août’, ‘Septembre’, ‘Octobre’, ‘Novembre’, ‘Décembre’]:
ligne = [mois, get_year(), get_today(), get_nb_jours_ouverts()]
df.loc[len(df)] = ligne
# Enregistrement du dataframe dans un fichier Excel
df.to_excel(‘planification_ressources.xlsx’, index=False)
« `
Ce code crée une feuille de calcul avec les colonnes suivantes :
* MOIS : le mois actuel (par exemple, « Janvier »)
* ANNÉE : l’année actuelle
* AUJOURDHUI : la date d’aujourd’hui au format JJ/MM/AAAA
* NB.JOURS.OUVRES : le nombre de jours ouverts (hypothèse : 260)
Chaque ligne représente un mois, avec les valeurs correspondantes pour chaque colonne.
Lorsque vous exécutez ce code, il créera un fichier Excel nommé « planification_ressources.xlsx » dans le même répertoire que votre script Python. Ce fichier contiendra la feuille de calcul avec les données requises pour la planification des ressources d’un conseiller/conseillère technique agricole.
N’oubliez pas de configurer l’environnement de travail de votre choix (par exemple, Jupyter Notebook, Spyder, etc.) avant d’exécuter ce code. »