Titre de Jq601e56145.txt

# Réponse finale obtenue du bot:
response = « Voici un exemple de code Python qui crée un tableau Excel pour le suivi des dépenses et des budgets avec les formules que vous avez mentionnées :
« `python
import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook, Workbook

# Création d’un dataframe pour stocker les données
data = {
‘Date’: [‘2023-01-01’, ‘2023-01-02’, ‘2023-01-03’],
‘Dépenses’: [100, 200, 300],
‘Budget’: [500, 600, 700]
}
df = pd.DataFrame(data)

# Création d’un tableau Excel
wb = Workbook()
ws = wb.active

# En-tête du tableau
ws[‘A1’] = ‘Date’
ws[‘B1’] = ‘Dépenses’
ws[‘C1’] = ‘Budget’

# Données
for i, row in df.iterrows():
ws.cell(row=i+2, column=1).value = row[‘Date’]
ws.cell(row=i+2, column=2).value = row[‘Dépenses’]
ws.cell(row=i+2, column=3).value = row[‘Budget’]

# Formules
ws[‘E1’] = ‘=MAX(B:B)’
ws[‘F1’] = ‘=MIN(B:B)’
ws[‘G1’] = ‘=AVERAGE(B:B)’

# Formulaire pour la somme des dépenses supérieures à 200
ws[‘H1’] = ‘=SUMIF(B:B, « >200 »)’

# Formulaire pour le nombre de fois où les dépenses ont dépassé le budget
ws[‘I1’] = ‘=COUNTIFS(B:B, « > », C:C)’

# Enregistrement du fichier Excel
wb.save(‘suivi_depenses.xlsx’)

print(« Le fichier Excel a été créé avec succès ! »)
« `
Ce code crée un tableau Excel avec les colonnes suivantes :

| Date | Dépenses | Budget | MAX (B:B) | MIN (B:B) | AVERAGE (B:B) | SUMIF (B:B, « >200 ») | COUNTIFS (B:B, « > », C:C) |
| — | — | — | — | — | — | — | — |

Il utilise les formules suivantes :

* MAX(B:B) : retourne la valeur maximale des dépenses
* MIN(B:B) : retourne la valeur minimale des dépenses
* AVERAGE(B:B) : retourne la moyenne des dépenses
* SUMIF (B:B, « >200 ») : retourne la somme des dépenses supérieures à 200
* COUNTIFS (B:B, « > », C:C) : retourne le nombre de fois où les dépenses ont dépassé le budget

Notez que ce code utilise la bibliothèque `openpyxl` pour créer et modifier les fichiers Excel. Si vous n’avez pas installée cette bibliothèque, vous pouvez l’installer en exécutant la commande suivante :
« `bash
pip install openpyxl
« `
J’espère que cela vous aidera ! »

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