# Réponse finale obtenue du bot:
response = « Voici un exemple de code Python utilisant la bibliothèque `openpyxl` pour créer un tableau en Excel contenant les formules nécessaires pour l’analyse de rentabilité d’un service de sage-femme/maïeuticienne.
« `python
import openpyxl
# Création d’une feuille de calcul vide
wb = openpyxl.Workbook()
ws = wb.active
# En-tête du tableau
ws[‘A1’] = ‘Date’
ws[‘B1’] = ‘Cout’
ws[‘C1’] = ‘Recette’
ws[‘D1’] = ‘Marge’
# Formulaire de calcul des formules
def calcul_formule(date, cout, recette):
marge = recette – cout
return date, cout, recette, marge
# Données pour l’exemple (remplacez par vos propres données)
dates = [’01/01/2022′, ’02/01/2022′, ’03/01/2022′]
couts = [100, 120, 150]
recettes = [200, 220, 250]
# Boucle pour insérer les lignes
for i in range(len(dates)):
ws.cell(row=i+2, column=1).value = dates[i] # Date
ws.cell(row=i+2, column=2).value = couts[i] # Cout
ws.cell(row=i+2, column=3).value = recettes[i] # Recette
marge = calcul_formule(dates[i], couts[i], recettes[i])
ws.cell(row=i+2, column=4).value = marge[3] # Marge
# Sauvegarde du fichier Excel
wb.save(« analyse_rentabilite.xlsx »)
« `
Ce code créé un fichier Excel avec les formules suivantes :
– COUT : valeur saisie dans la colonne B (le cout correspondant à chaque date)
– RECETTE : valeur saisie dans la colonne C (la recette correspondant à chaque date)
– MARGE : calculée en soustrayant le cout de la recette pour chaque date
Assurez-vous d’avoir installé la bibliothèque `openpyxl` avant d’exécuter ce code. Vous pouvez l’installer via pip avec la commande suivante :
« `bash
pip install openpyxl
« `
Notez que vous devrez remplacer les données d’exemple (`dates`, `couts`, `recettes`) par vos propres informations pour obtenir des résultats précis. »