# Réponse finale obtenue du bot:
response = « Voici un exemple de code Python qui crée un tableau Excel avec les formules nécessaires pour analyser la rentabilité d’un courtier/banquier :
« `python
import xlsxwriter
# Création du fichier Excel
workbook = xlsxwriter.Workbook(‘Analyse_rentabilite.xlsx’)
worksheet = workbook.add_worksheet()
# En-tête du tableau
worksheet.write(0, 0, ‘Date’)
worksheet.write(0, 1, ‘Cout (€)’)
worksheet.write(0, 2, ‘Réception (€)’)
worksheet.write(0, 3, ‘Marge (€)’)
# Données de test
dates = [’01/01/2024′, ’15/02/2024′, ’28/03/2024′]
couts = [100.00, 150.00, 200.00]
receptions = [120.00, 180.00, 250.00]
# Boucle pour insérer les données dans le tableau
for i in range(len(dates)):
worksheet.write(i+1, 0, dates[i])
worksheet.write(i+1, 1, couts[i])
worksheet.write(i+1, 2, receptions[i])
# Calcul de la marge
marge = receptions[i] – couts[i]
worksheet.write(i+1, 3, marge)
# Formulaire pour calculer le taux de rentabilité
worksheet.write_formula(0, 4, ‘=SUM(B2:B4)/COUNT(A2:A4)’)
worksheet.write(0, 5, ‘Taux de rentabilité (%)’)
# Fermeture du fichier Excel
workbook.close()
« `
Ce code créera un fichier Excel nommé « Analyse_rentabilite.xlsx » avec les colonnes suivantes :
* Date
* Cout (€)
* Réception (€)
* Marge (€)
* Taux de rentabilité (%)
Les formules utilisées sont :
* `=SUM(B2:B4)/COUNT(A2:A4)` pour calculer le taux de rentabilité
Vous pouvez modifier les données de test pour correspondre à vos besoins.
Notez que ce code utilise la bibliothèque `xlsxwriter` qui est disponible sur PyPI. Si vous n’avez pas installé cette bibliothèque, vous pouvez l’installer en exécutant la commande suivante :
« `bash
pip install xlsxwriter
« `
J’espère que cela vous aidera ! »