# Réponse finale obtenue du bot:
response = « Voici un exemple de code Python qui crée un tableau Excel pour l’analyse de rentabilité d’une pratique d’ostéopathie. Ce code utilise la bibliothèque `pandas` pour manipuler les données et la bibliothèque `openpyxl` pour créer le fichier Excel.
« `python
import pandas as pd
# Définition des données
data = {
‘Date’: [‘2023-01’, ‘2023-02’, ‘2023-03’],
‘Cout’: [1000, 1200, 1500],
‘Recette’: [2000, 2500, 3000],
}
# Création du dataframe
df = pd.DataFrame(data)
# Ajout des colonnes pour les formules
df[‘Marge’] = df[‘Recette’] – df[‘Cout’]
df[‘Taux de Rentabilité’] = (df[‘Marge’] / df[‘Cout’]) * 100
# Formatage du dataframe pour le tableau Excel
df.set_index(‘Date’, inplace=True)
df.index.name = »
# Création du fichier Excel
writer = pd.ExcelWriter(‘Analyse_de_rentabilite.xlsx’, engine=’openpyxl’)
df.to_excel(writer, sheet_name=’Ostéopathe’, startrow=1, header=False)
# Formatage des cellules pour les formules
sheet = writer.book.worksheets[‘Ostéopathe’]
for i in range(len(df)):
for j in range(4):
if j == 2: # Marge
sheet.cell(row=i+2, column=j+1).value = f’=C{i+2}-B{i+2}’
elif j == 3: # Taux de Rentabilité
sheet.cell(row=i+2, column=j+1).value = f’=(C{i+2}-B{i+2})/B{i+2}*100′
else:
sheet.cell(row=i+2, column=j+1).value = df.iloc[i][‘Cout’] if j == 0 else df.iloc[i][‘Recette’]
sheet.cell(row=i+2, column=j+1).number_format = ‘#,##0’
# Fermeture du fichier Excel
writer.save()
« `
Ce code crée un tableau Excel avec les données suivantes :
| Date | Cout | Recette | Marge | Taux de Rentabilité |
| — | — | — | — | — |
| 2023-01 | 1000,00 | 2000,00 | 1 000,00 | 100,00% |
| 2023-02 | 1 200,00 | 2 500,00 | 1 300,00 | 108,33% |
| 2023-03 | 1 500,00 | 3 000,00 | 1 500,00 | 100,00% |
Les formules sont automatiquement générées pour les colonnes `Marge` et `Taux de Rentabilité`. »