# Réponse finale obtenue du bot:
response = « Voici un exemple de code Python qui crée un tableau dans Excel avec les formules que vous avez demandé :
« `python
import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
# Création d’un dataframe pour stocker les données
data = {
‘Date’: [‘2022-01-01’, ‘2022-01-02’, ‘2022-01-03’],
‘Serveur/Serveuse’: [‘John’, ‘Jane’, ‘Bob’],
‘Ventes’: [100, 200, 300]
}
df = pd.DataFrame(data)
# Création d’un tableau Excel
wb = Workbook()
ws = wb.active
# Insérer les données dans le tableau Excel
for i in range(len(df)):
ws[‘A%d’ % (i+1)] = df.iloc[i][‘Date’]
ws[‘B%d’ % (i+1)] = df.iloc[i][‘Serveur/Serveuse’]
ws[‘C%d’ % (i+1)] = df.iloc[i][‘Ventes’]
# Formule SOMME
ws[‘D1’] = ‘SOMME’
ws[‘D2’] = ‘=SUM(C:C)’
ws.conditional_formatting.add(‘D2′, pd.formatting.CellIsRule(type=’cellIs’,
formula=’=C:C>100′,
color=’red’))
# Formule MOYENNE
ws[‘E1’] = ‘MOYENNE’
ws[‘E2’] = ‘=AVERAGE(C:C)’
# Formule SI
ws[‘F1’] = ‘SI (ventes > 150)’
ws[‘F2’] = ‘=IF(C:C>150, « Oui », « Non »)’
# Formule SI.CONDITIONS
ws[‘G1’] = ‘SI.CONDITIONS (serveur/serveuse = « John » et ventes > 100)’
ws[‘G2’] = ‘=IF(AND(B:B= »John », C:C>100), « Oui », « Non »)’
# Enregistrer le fichier Excel
wb.save(‘suivi_ventes.xlsx’)
« `
Ce code crée un tableau dans l’Excel avec les colonnes suivantes :
* Date : date des ventes
* Serveur/Serveuse : nom du serveur/serveuse
* Ventes : montant des ventes
* SOMME : somme des ventes
* MOYENNE : moyenne des ventes
* SI (ventes > 150) : « Oui » si les ventes sont supérieures à 150, sinon « Non »
* SI.CONDITIONS (serveur/serveuse = « John » et ventes > 100) : « Oui » si le serveur/serveuse est « John » et que les ventes sont supérieures à 100, sinon « Non »
Notez que les formules utilisées dans ce code sont celles de Excel et peuvent varier en fonction de la version d’Excel utilisée. »