# Réponse finale obtenue du bot:
response = « Voici un exemple de code Python qui crée un tableau en Excel pour suivre les rémunérations des employés :
« `python
import pandas as pd
# Création d’un DataFrame pour stocker les données des employés
data = {
« Nom »: [« Dupont », « Durand », « Martin », « Lefebvre »],
« Prénom »: [« Jean », « Marie », « Pierre », « Sophie »],
« Fonction »: [« Ingénieur », « Comptable », « Responsable », « Chef d’équipe »],
« Salaire brut » : [4000, 3500, 4500, 5500],
« Prime » : [500, 800, 1000, 1200],
« Salaire net » : [3700, 3100, 4100, 5100]
}
df = pd.DataFrame(data)
# Création d’un tableau en Excel
with pd.ExcelWriter(‘tableau_remunerations.xlsx’) as writer:
df.to_excel(writer, index=False, sheet_name=’Employés’)
print(« Tableau de suivi des rémunérations créé avec succès ! »)
« `
Ce code crée un fichier Excel nommé `tableau_remunerations.xlsx` contenant le tableau suivant :
| Nom | Prénom | Fonction | Salaire brut | Prime | Salaire net |
| — | — | — | — | — | — |
| Dupont | Jean | Ingénieur | 4000 | 500 | 3700 |
| Durand | Marie | Comptable | 3500 | 800 | 3100 |
| Martin | Pierre | Responsable | 4500 | 1000 | 4100 |
| Lefebvre | Sophie | Chef d’équipe | 5500 | 1200 | 5100 |
Ce tableau permet de visualiser les rémunérations des employés, notamment leurs salaires bruts et nets, ainsi que leurs primes. Vous pouvez facilement ajouter ou modifier des lignes pour suivre les évolutions des rémunérations.
Notez que ce code utilise la bibliothèque `pandas` pour manipuler les données et créer le tableau en Excel. Si vous ne l’avez pas déjà installée, vous pouvez l’installer avec `pip install pandas`. »