# Réponse finale obtenue du bot:
response = « Voici un exemple de code Python qui crée un tableau Excel pour une couturière industrielle, avec des fonctions commentées :
« `python
# Importation des bibliothèques nécessaires
import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
import datetime
# Création d’un nouveau livre de travail Excel
wb = Workbook()
# Sélection du feuillet actif (par défaut, c’est le premier)
ws = wb.active
# Titre du tableau
ws[‘A1’] = ‘Fiche de travail pour couturière industrielle’
# En-tête des colonnes
ws[‘B2’] = ‘N° commande’
ws[‘C2’] = ‘Date de réception’
ws[‘D2’] = ‘Nom du client’
ws[‘E2’] = ‘Description du produit’
ws[‘F2’] = ‘Quantité à réaliser’
ws[‘G2’] = ‘Prix unitaire (€)’
ws[‘H2’] = ‘Montant total (€)’
# Données de l’exemple
donnees = [
[‘001’, datetime.date(2023, 3, 1), ‘Monsieur Dupont’, ‘Chemise blanche’, 10, 25.00, 250],
[‘002’, datetime.date(2023, 3, 5), ‘Madame Martin’, ‘Pantalon noir’, 5, 30.00, 150],
[‘003’, datetime.date(2023, 3, 10), ‘Monsieur Leblanc’, ‘Veste bleue’, 8, 40.00, 320]
]
# Insérer les données dans le tableau
for i, ligne in enumerate(donnees):
ws[f’B{i+3}’] = ligne[0] # N° commande
ws[f’C{i+3}’] = ligne[1].strftime(‘%d/%m/%Y’) # Date de réception
ws[f’D{i+3}’] = ligne[2] # Nom du client
ws[f’E{i+3}’] = ligne[3] # Description du produit
ws[f’F{i+3}’] = ligne[4] # Quantité à réaliser
ws[f’G{i+3}’] = f'{ligne[4]*ligne[5]:.2f}’ # Prix unitaire (€)
ws[f’H{i+3}’] = f'{ligne[4]*ligne[5]:.2f}’ # Montant total (€)
# Sauvegarder le fichier Excel
wb.save(‘fiche_de_travail.xlsx’)
« `
Ce code crée un tableau Excel avec les colonnes suivantes :
* N° commande
* Date de réception
* Nom du client
* Description du produit
* Quantité à réaliser
* Prix unitaire (€)
* Montant total (€)
Les données sont insérées dans le tableau à partir d’une liste `donnees` qui contient des tuples avec les informations pour chaque ligne.
Notez que vous devrez installer les bibliothèques nécessaires (`pandas`, `openpyxl`) si elles ne sont pas déjà installées sur votre système. »