# Réponse finale obtenue du bot:
response = « Voici un exemple de code Python qui crée un tableau Excel pour les frigoristes, avec des commentaires explicatifs :
« `python
# Importer la bibliothèque openpyxl pour manipuler les fichiers Excel
import openpyxl
# Créer une nouvelle feuille de calcul (tableau)
wb = openpyxl.Workbook()
# Sélectionner la première feuille de calcul
ws = wb.active
# Définition des en-têtes de colonnes (commentaires explicatifs)
ws[‘A1’] = « Référence produit » # Référence unique du produit
#ws[‘B1’].font = Font(bold=True) # Formatage en gras
ws[‘B1’] = « Nom produit » # Nom du produit
#ws[‘C1’].font = Font(bold=True) # Formatage en gras
ws[‘C1’] = « Quantité stockée (kg) » # Quantité de produit stocké
#ws[‘D1’].font = Font(bold=True) # Formatage en gras
ws[‘D1’] = « Date d’expiration » # Date limite d’utilisation du produit
#ws[‘E1’].font = Font(bold=True) # Formatage en gras
ws[‘E1’] = « Fournisseur » # Nom du fournisseur
#ws[‘F1’].font = Font(bold=True) # Formatage en gras
ws[‘F1’] = « Prix unitaire (€) » # Prix de vente unitaire du produit
#ws[‘G1’].font = Font(bold=True) # Formatage en gras
ws[‘G1’] = « Observations » # Remarques ou commentaires sur le produit
# Ligne de séparation entre les en-têtes et les données
ws[‘H1’] = « – » * 20
# Exemple de données (ajouter vos propres données ici)
data = [
[« FR001 », « Produit A », 10.5, « 2023-02-15 », « Fournisseur X », 12.50],
[« FR002 », « Produit B », 20.8, « 2023-03-01 », « Fournisseur Y », 15.00]
]
# Insérer les données dans le tableau
for row in data:
ws.append(row)
# Enregistrer le fichier Excel
wb.save(« frigoriste.xlsx »)
« `
Ce code crée un nouveau fichier Excel nommé `frigoriste.xlsx` avec une feuille de calcul contenant les en-têtes suivants :
* Référence produit
* Nom produit
* Quantité stockée (kg)
* Date d’expiration
* Fournisseur
* Prix unitaire (€)
* Observations
Il ajoute ensuite des exemples de données pour illustrer comment l’utiliser. Vous pouvez modifier les en-têtes et les données pour adapter le tableau à vos besoins spécifiques.
Notez que cette solution utilise la bibliothèque `openpyxl` pour manipuler les fichiers Excel, qui peut être installée via pip : `pip install openpyxl`. »