# Réponse finale obtenue du bot:
response = « Voici un exemple de code Python qui crée un tableau en Excel pour le suivi des formations :
« `python
import pandas as pd
# Définition des colonnes du tableau
colonnes = [
« Nom de l’employé »,
« Poste »,
« Date de la formation »,
« Titre de la formation »,
« Compétences acquises »
]
# Création d’un DataFrame (tableau) avec les colonnes définies
df = pd.DataFrame(columns=colonnes)
# Ajout des données du tableau
données = [
[« John », « Chef d’équipe », « 2022-01-15 », « Formation de gestion de projet », « Gestion de projet, planification, suivi »],
[« Jane », « Atelier textile », « 2022-02-20 », « Formation de maintenance des machines », « Maintenance des machines, réparation, prévention »],
[« Bob », « Chef d’équipe », « 2022-03-01 », « Formation de leadership », « Leadership, motivation, gestion de l’équipe »]
]
df = pd.concat([df] + [pd.DataFrame(données, columns=colonnes)], ignore_index=True)
# Enregistrement du tableau en Excel
df.to_excel(« tableau_de_suivi_des_formations.xlsx », index=False)
« `
Ce code crée un tableau Excel avec les colonnes suivantes :
* Nom de l’employé
* Poste
* Date de la formation
* Titre de la formation
* Compétences acquises
Il ajoute ensuite trois lignes de données pour John, Jane et Bob.
Lorsque vous exécutez ce code, il crée un fichier Excel nommé « tableau_de_suivi_des_formations.xlsx » dans le même répertoire que votre script. Ce fichier contient le tableau avec les colonnes et les lignes de données définies.
Notez que vous pouvez modifier les colonnes et les données pour adapter le tableau à vos besoins spécifiques.
Si vous voulez ajouter des fonctionnalités comme la recherche, l’insertion ou la suppression de lignes, je peux vous aider à le faire. »