# Réponse finale obtenue du bot:
response = « Voici un exemple de code Python qui crée un tableau Excel pour diverses utilisations en entreprise, avec des fonctions commentées pour un cuisinier/cuisinière en industrie :
« `python
import pandas as pd
# Création d’un dataframe pour les données du tableau
data = {
‘Date’: [’01/01/2023′, ’02/01/2023′, ’03/01/2023′],
‘Produit’: [‘Pizza’, ‘Sushi’, ‘Salade’],
‘Quantité’: [10, 20, 30],
‘Unité de mesure’: [‘pièces’, ‘pièces’, ‘kg’],
‘Prix unitaire (€)’: [5.00, 2.50, 3.00]
}
df = pd.DataFrame(data)
# Fonction pour calculer le coût total d’une ligne
def calcul_cout_total(quantite, prix_unitaire):
# Commentaire : calcul du coût total en multipliant la quantité par le prix unitaire
return quantite * prix_unitaire
# Ajout de la colonne ‘Cout total’ au dataframe
df[‘Cout total (€)’] = df.apply(lambda row: calcul_cout_total(row[‘Quantité’], row[‘Prix unitaire (€)’]), axis=1)
# Fonction pour calculer le coût total global du tableau
def calcul_cout_global(df):
# Commentaire : calcul du coût total global en additionnant les coûts totaux de chaque ligne
return df[‘Cout total (€)’].sum()
# Affichage des données du dataframe
print(df)
# Affichage du coût total global
cout_total_global = calcul_cout_global(df)
print(f »Coût total global : {cout_total_global:.2f} € »)
« `
Ce code crée un dataframe avec les colonnes suivantes :
* `Date` : la date de production
* `Produit` : le nom du produit
* `Quantité` : la quantité produite
* `Unité de mesure` : l’unité de mesure utilisée (pièces ou kg)
* `Prix unitaire (€)` : le prix unitaire en euros
* `Cout total (€)` : le coût total calculé pour chaque ligne
Il définit également deux fonctions :
* `calcul_cout_total` : calcule le coût total d’une ligne en multipliant la quantité par le prix unitaire
* `calcul_cout_global` : calcule le coût total global du tableau en additionnant les coûts totaux de chaque ligne
Enfin, il affiche les données du dataframe et le coût total global. »