# Réponse finale obtenue du bot:
response = « Voici un exemple de code Python qui crée un tableau Excel en utilisant la bibliothèque `openpyxl` pour suivre les dépenses et budgets d’un conducteur/conductrice de machines d’impression :
« `python
import openpyxl
from datetime import date
# Créer un nouveau fichier Excel
wb = openpyxl.Workbook()
ws = wb.active
# En-tête du tableau
ws[‘A1’] = ‘Date’
ws[‘B1’] = ‘Type de dépense’
ws[‘C1’] = ‘Montant’
ws[‘D1’] = ‘Budget’
# Données
data = [
[‘2023-02-01’, ‘Carburant’, 50],
[‘2023-02-02’, ‘Entretien’, 100],
[‘2023-02-03’, ‘Fournitures’, 20],
[‘2023-02-04’, ‘Déplacement’, 150]
]
# Insérer les données dans le tableau
for i, row in enumerate(data):
ws.cell(row=i+2, column=1).value = row[0]
ws.cell(row=i+2, column=2).value = row[1]
ws.cell(row=i+2, column=3).value = row[2]
# Formules pour calculer la somme des dépenses, le maximum et le minimum des dépenses
ws[‘E1’] = ‘Somme’
ws[‘F1’] = ‘Max’
ws[‘G1’] = ‘Min’
for i in range(2, len(data)+2):
ws.cell(row=i, column=4).value = f’=SUM(B{i}:B{i})’
ws.cell(row=i, column=5).value = f’=MAX(B{i}:B{i})’
ws.cell(row=i, column=6).value = f’=MIN(B{i}:B{i})’
# Formule pour calculer la moyenne des dépenses
ws[‘H1’] = ‘Moyenne’
for i in range(2, len(data)+2):
ws.cell(row=i, column=7).value = f’=AVERAGE(B{i}:B{i})’
# Formules pour calculer les dépenses supérieures à 100€
ws[‘I1’] = ‘Dépenses > 100€’
for i in range(2, len(data)+2):
ws.cell(row=i, column=8).value = f’=SI(B{i}>100, »Oui », »Non »)’
# Sauvegarder le fichier Excel
wb.save(‘suivi_desdepenses.xlsx’)
« `
Ce code crée un tableau avec les colonnes suivantes :
* Date
* Type de dépense
* Montant
* Budget
* Somme (somme des dépenses)
* Max (maximum des dépenses)
* Min (minimum des dépenses)
* Moyenne (moyenne des dépenses)
* Dépenses > 100€ (indiquant si la dépense est supérieure à 100€)
Les formules sont insérées dans les cellules respectives pour calculer les valeurs. Le fichier Excel est ensuite sauvegardé sous le nom `suivi_desdepenses.xlsx`.
Notez que vous devrez installer la bibliothèque `openpyxl` en utilisant pip : `pip install openpyxl`
J’espère que cela vous aidera ! »