# Réponse finale obtenue du bot:
response = « Voici un exemple de code Python qui crée un tableau en Excel pour le suivi des évaluations de performance d’un costumier/costumière :
« `python
import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
# Création du tableau de données
data = {
« Nom » : [« Costumier 1 », « Costumière 2 »],
« Performance globale » : [80, 90],
« Points forts » : [« Qualité de la confection », « Rapport qualité-prix »],
« Axes d’amélioration » : [« Temps de réalisation », « Diversification des modèles »]
}
# Création du dataframe
df = pd.DataFrame(data)
# Écriture dans l’Excel
wb = Workbook()
ws = wb.active
# En-tête du tableau
ws[‘A1’] = ‘Nom’
ws[‘B1’] = ‘Performance globale’
ws[‘C1’] = ‘Points forts’
ws[‘D1’] = ‘Axes d\’amélioration’
# Données
for i, row in df.iterrows():
ws.cell(row=i+2, column=1).value = row[« Nom »]
ws.cell(row=i+2, column=2).value = row[« Performance globale »]
ws.cell(row=i+2, column=3).value = row[« Points forts »]
ws.cell(row=i+2, column=4).value = row[« Axes d’amélioration »]
# Enregistrement de l’Excel
wb.save(« Tableau_de_suivi_des_evaluations.xlsx »)
« `
Ce code crée un tableau en Excel avec les colonnes suivantes :
* Nom : nom du costumier/costumière
* Performance globale : note globale de performance (entre 0 et 100)
* Points forts : points forts du costumier/costumière
* Axes d’amélioration : axes d’amélioration pour le costumier/costumière
L’exemple fournit deux lignes de données, mais vous pouvez facilement ajouter ou supprimer des lignes en modifiant la variable `data`.
Notez que ce code utilise la bibliothèque `openpyxl` pour créer et écrire dans l’Excel. Si vous n’avez pas déjà installé cette bibliothèque, vous pouvez le faire en utilisant pip : `pip install openpyxl`. »