# Réponse finale obtenue du bot:
response = « Voici un exemple de code Python qui crée une feuille Excel pour suivre les dépenses et les budgets d’un modeleur/modeleuse. Ce code utilise la bibliothèque `openpyxl` pour manipuler les fichiers Excel.
« `python
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows
# Création du livre de travail
wb = Workbook()
# Sélection de la feuille de travail active (la première par défaut)
ws = wb.active
# En-tête des colonnes
ws[‘A1’] = ‘Date’
ws[‘B1’] = ‘Catégorie’
ws[‘C1’] = ‘Dépense’
ws[‘D1’] = ‘Budget’
# Données de dépenses (ajouter vos propres données)
donnees = [
[‘2023-02-01’, ‘Matériaux’, 100],
[‘2023-02-05’, ‘Matériaux’, 200],
[‘2023-02-10’, ‘Salariés’, 800],
[‘2023-02-12’, ‘Salariés’, 1200],
[‘2023-02-15’, ‘Logement’, 50]
]
# Ecriture des données dans la feuille
for row in donnees:
ws.append(row)
# Formules pour calculer les sommes, moyennes, max et min
ws[‘E1’] = ‘=SOMME(C2:C5)’
ws[‘F1’] = ‘=MOYENNE(C2:C5)’
ws[‘G1’] = ‘=MAX(C2:C5)’
ws[‘H1’] = ‘=MIN(C2:C5)’
# Formulaire pour calculer la dépense selon la catégorie
ws[‘I1’] = ‘=SOMME.SI(B2:B5, « Matériaux », C2:C5)’
# Enregistrement du fichier Excel
wb.save(‘suivi_despenses.xlsx’)
« `
Ce code crée un tableau avec les colonnes suivantes :
– `A` : Date
– `B` : Catégorie de dépense
– `C` : Valeur de la dépense
– `D` : Budget
– `E` : Somme des dépenses
– `F` : Moyenne des dépenses
– `G` : Dépense maximale
– `H` : Dépense minimale
– `I` : Somme des dépenses pour les matériaux
Assurez-vous d’avoir installé la bibliothèque `openpyxl` avant de lancer ce code. Vous pouvez l’installer en utilisant pip :
« `bash
pip install openpyxl
« `
Notez que vous devrez adapter le code à vos besoins spécifiques, notamment pour ajouter ou modifier les données et les formules. »