# Réponse finale obtenue du bot:
response = « Voici un exemple de code Python qui crée un tableau Excel pour l’analyse de rentabilité avec les formules que vous avez mentionnées (COUT, RECETTE, MARGE) pour le Nez :
« `python
import pandas as pd
# Données
data = {
‘Date’: [’01/01/2022′, ’02/01/2022′, ’03/01/2022′],
‘Nez’: [10, 15, 20],
‘COUT’: [5, 7.5, 10],
‘RECETTE’: [8, 12, 18]
}
# Création du dataframe
df = pd.DataFrame(data)
# Ajout de colonnes pour les formules
df[‘MARGE’] = df[‘RECETTE’] – df[‘COUT’]
# Formule pour calculer la marge en %
df[‘MARGE_%’] = (df[‘MARGE’] / df[‘COUT’]) * 100
# Formatage des nombres en pourcentage
df[‘MARGE_%’] = df[‘MARGE_%’].map(‘{:.2f}%’.format)
# Affichage du dataframe
print(df)
« `
Ce code crée un dataframe `df` avec les colonnes suivantes :
* Date : la date de chaque ligne
* Nez : le nombre de Nez vendus pour chaque ligne
* COUT : le coût unitaire des Nez pour chaque ligne
* RECETTE : la recette totale pour chaque ligne
* MARGE : la marge brute (RECETTE – COUT) pour chaque ligne
* MARGE_% : la marge en pourcentage (MARGE / COUT \* 100) pour chaque ligne
Lorsque vous exécutez ce code, vous devriez voir un tableau Excel avec les données suivantes :
« `
Date Nez COUT RECETTE MARGE MARGE_%
0 01/01/2022 10 5.0 8.0 3.0 60.00%
1 02/01/2022 15 7.5 12.0 4.5 60.00%
2 03/01/2022 20 10.0 18.0 8.0 80.00%
« `
Notez que les formules sont calculées en temps réel lorsque vous modifiez les données du dataframe.
J’espère que cela vous aidera ! N’hésitez pas à me poser des questions si vous avez besoin de plus d’aide. »