# Réponse finale obtenue du bot:
response = « Voici un exemple de code Python qui crée un tableau Excel avec les formules requises pour l’analyse des performances d’un Gestionnaire de clientèle bancaire :
« `python
import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
# Données de test
donnees = {
‘Nom Client’: [‘Client 1’, ‘Client 2’, ‘Client 3’],
‘Montant Opération’: [100, 200, 50],
‘Date Opération’: [‘2022-01-01’, ‘2022-01-15’, ‘2022-02-01’]
}
# Création du DataFrame
df = pd.DataFrame(donnees)
# Conversion en tableau Excel
wb = Workbook()
ws = wb.active
# Ecriture des données dans le tableau Excel
for i, row in df.iterrows():
ws.cell(row=i+1, column=1).value = row[‘Nom Client’]
ws.cell(row=i+1, column=2).value = row[‘Montant Opération’]
# Ajout des formules pour l’analyse des performances
ws.cell(row=len(df)+1, column=1).value = ‘Moyenne’
ws.cell(row=len(df)+1, column=2).value = ‘=AVERAGE(B2:B’+ str(len(df)) +’)’
ws.cell(row=len(df)+2, column=1).value = ‘Écart-type’
ws.cell(row=len(df)+2, column=2).value = ‘=STDEV.S(B2:B’+ str(len(df)) +’)’
ws.cell(row=len(df)+3, column=1).value = ‘Médiane’
ws.cell(row=len(df)+3, column=2).value = ‘=MEDIAN(B2:B’+ str(len(df)) +’)’
ws.cell(row=len(df)+4, column=1).value = ‘Max’
ws.cell(row=len(df)+4, column=2).value = ‘=MAX(B2:B’+ str(len(df)) +’)’
ws.cell(row=len(df)+5, column=1).value = ‘Min’
ws.cell(row=len(df)+5, column=2).value = ‘=MIN(B2:B’+ str(len(df)) +’)’
# Enregistrement du fichier Excel
wb.save(‘Analyse_des_performances.xlsx’)
« `
Ce code crée un tableau Excel avec les formules pour calculer la moyenne, l’écart-type, la médiane, le maximum et le minimum des montants opérations. Le résultat est enregistré dans un fichier nommé « Analyse_des_performances.xlsx ».
Remarque : Ce code suppose que vous avez installé les bibliothèques pandas et openpyxl. Si ce n’est pas le cas, vous pouvez les installer à l’aide de pip :
« `bash
pip install pandas openpyxl
« `
J’espère que cela vous aidera ! »