# Réponse finale obtenue du bot:
response = « Voici un exemple de code Python qui crée un tableau en Excel pour suivre les absences pour maladie des employés :
« `python
import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
# Définition des colonnes du tableau
col_names = [
« Date »,
« Nom de l’employé »,
« Prénom de l’employé »,
« Motif d’absence »,
« Nombre de jours d’absence »,
« Remplacement »
]
# Création du dataframe
data = {
« Date »: [« 2023-01-01 », « 2023-01-02 », « 2023-01-03 »],
« Nom de l’employé »: [« Dupont », « Durand », « Martin »],
« Prénom de l’employé »: [« Jean », « Pierre », « Marie »],
« Motif d’absence »: [« Maladie », « Accident », « Congé »],
« Nombre de jours d’absence »: [1, 2, 3],
« Remplacement »: [« Nom du remplaçant », « Prénom du remplaçant », « Nom du remplaçant »]
}
df = pd.DataFrame(data)
# Création du tableau en Excel
wb = Workbook()
ws = wb.active
# Ajout des colonnes
for col, name in enumerate(col_names):
ws.cell(row=1, column=col+1).value = name
# Ajout des données
for idx, row in df.iterrows():
for col, value in enumerate(row):
ws.cell(row=idx+2, column=col+1).value = value
# Formatage du tableau
ws.column_dimensions[‘A’].width = 15
ws.column_dimensions[‘B’].width = 20
ws.column_dimensions[‘C’].width = 20
ws.column_dimensions[‘D’].width = 30
ws.column_dimensions[‘E’].width = 10
ws.column_dimensions[‘F’].width = 25
# Enregistrement du fichier Excel
wb.save(« Tableau_absences_maladie.xlsx »)
« `
Ce code crée un tableau avec les colonnes suivantes :
* Date : date de l’absence
* Nom de l’employé : nom de l’employé absent
* Prénom de l’employé : prénom de l’employé absent
* Motif d’absence : motif de l’absence (par exemple, maladie, accident, congé)
* Nombre de jours d’absence : nombre de jours pendant lesquels l’employé est absent
* Remplacement : nom et prénom du remplaçant
Le tableau est ensuite enregistré sous le nom « Tableau_absences_maladie.xlsx » dans le répertoire courant.
Notez que ce code utilise la bibliothèque openpyxl pour créer et modifier le fichier Excel, ainsi que pandas pour manipuler les données. »