# Réponse finale obtenue du bot:
response = « Voici un exemple de code Python qui crée un tableau Excel en utilisant la bibliothèque `openpyxl` et les formules nécessaires pour le suivi des ventes :
« `python
import openpyxl
from openpyxl import Workbook
# Création d’un nouveau livre Excel
wb = Workbook()
# Sélection de la feuille active (par défaut, c’est la première feuille)
ws = wb.active
# En-tête du tableau
ws[‘A1’] = ‘Date’
ws[‘B1’] = ‘Produit’
ws[‘C1’] = ‘Quantité vendue’
ws[‘D1’] = ‘Montant total’
# Données de ventes (remplacez par vos données réelles)
ventes = [
[‘2022-01-01’, ‘Produit A’, 10, 100],
[‘2022-01-05’, ‘Produit B’, 20, 200],
[‘2022-01-10’, ‘Produit C’, 30, 300],
]
# Insérer les données de ventes dans le tableau
for i, vente in enumerate(ventes):
ws.cell(row=i+2, column=1).value = vente[0]
ws.cell(row=i+2, column=2).value = vente[1]
ws.cell(row=i+2, column=3).value = vente[2]
ws.cell(row=i+2, column=4).value = vente[3]
# Formules pour calculer la somme et la moyenne des ventes
ws[‘F2’] = ‘Somme des ventes’
formula_somme = ‘=SUM(D:D)’
ws[‘F2’].value = formula_somme
ws[‘G2’] = ‘Moyenne des ventes’
formula_moyenne = ‘=AVERAGE(D:D)’
ws[‘G2’].value = formula_moyenne
# Formule pour afficher une condition (par exemple, si la vente est supérieure à 100)
ws[‘H2’] = ‘Condition : Vente > 100’
formula_condition = ‘=SI(D2>100, »Oui », »Non »)’
ws[‘H2’].value = formula_condition
# Enregistrement du livre Excel
wb.save(‘suivi_ventes.xlsx’)
« `
Ce code crée un tableau avec les en-têtes suivants :
| Date | Produit | Quantité vendue | Montant total |
| — | — | — | — |
Puis il insère les données de ventes et applique les formules nécessaires pour calculer la somme, la moyenne des ventes et afficher une condition (si la vente est supérieure à 100).
N’oubliez pas d’enregistrer le livre Excel avec l’extension `.xlsx` pour qu’il soit compatible avec Microsoft Excel.
J’espère que cela vous aidera ! Si vous avez besoin de plus d’aide, n’hésitez pas à demander. »