# Réponse finale obtenue du bot:
response = « Voici un exemple de code Python qui crée un tableau Excel pour la gestion des stocks avec les formules requises :
« `python
import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
# Création d’un fichier Excel vide
wb = Workbook()
ws = wb.active
# En-tête du tableau
ws[‘A1’] = ‘Article’
ws[‘B1’] = ‘Quantité actuelle’
ws[‘C1’] = ‘Stock minimum’
ws[‘D1’] = ‘Stock maximum’
ws[‘E1’] = ‘Critère de stockage’
# Données des articles
data = [
[‘Papier’, 100, 50, 200],
[‘Cartouches’, 50, 20, 150],
[‘Fournitures d’écriture’, 80, 30, 180],
# Ajoutez vos articles ici…
]
# Création du tableau
for i, article in enumerate(data):
ws.cell(row=i+2, column=1).value = article[0]
ws.cell(row=i+2, column=2).value = article[1]
ws.cell(row=i+2, column=3).value = article[2]
ws.cell(row=i+2, column=4).value = article[3]
# Formules
ws[‘D5’] = ‘=INDEX(C:C,MATCH(SUM(B:B),B:B,0))’ # Stock maximum
ws[‘E5’] = ‘=SI(D5>C5, »Critère de stockage atteint », »Stock suffisant »)’ # Critère de stockage
# Enregistrement du fichier Excel
wb.save(‘Gestion_des_stocks.xlsx’)
« `
Ce code crée un fichier Excel nommé `Gestion_des_stocks.xlsx` avec les colonnes suivantes :
* Article
* Quantité actuelle (B)
* Stock minimum (C)
* Stock maximum (D)
* Critère de stockage (E)
La formule `=INDEX(C:C,MATCH(SUM(B:B),B:B,0))` dans la cellule D5 permet de récupérer le stock maximum en fonction du nombre total des articles.
La formule `=SI(D5>C5, »Critère de stockage atteint », »Stock suffisant »)` dans la cellule E5 permet de déterminer si les stocks sont suffisants ou s’il est nécessaire d’acheter davantage.
N’oubliez pas d’ajouter vos articles à la liste `data` pour que le tableau reflète votre situation spécifique. »