# Réponse finale obtenue du bot:
response = « Voici un exemple de code Python qui crée un tableau Excel pour suivre les ventes d’un coiffeur/coiffeuse en utilisant les formules que vous avez mentionnées :
« `python
import pandas as pd
from openpyxl import Workbook, load_workbook
# Création d’un nouveau livre Excel ou chargement d’un existant
wb = Workbook()
ws = wb.active
# En-tête du tableau
ws[‘A1’] = ‘Date’
ws[‘B1’] = ‘Nom et Prénom’
ws[‘C1’] = ‘Produit/Vente’
ws[‘D1’] = ‘Quantité’
ws[‘E1’] = ‘Prix Unitaire’
ws[‘F1’] = ‘Total’
# Données de vente
donnees_ventes = [
[‘2023-02-01’, ‘Marie Dupont’, ‘Coupe de cheveux’, 1, 20.0, 20.0],
[‘2023-02-01’, ‘Jean Martin’, ‘Shampoing et rinçage’, 2, 10.0, 20.0],
[‘2023-02-02’, ‘Marie Dupont’, ‘Teinture de cheveux’, 1, 30.0, 30.0],
[‘2023-02-03’, ‘Jean Martin’, ‘Coupe de cheveux’, 2, 20.0, 40.0]
]
# Insérer les données dans le tableau
for i, row in enumerate(donnees_ventes):
ws[f’A{i+2}’] = row[0]
ws[f’B{i+2}’] = row[1]
ws[f’C{i+2}’] = row[2]
ws[f’D{i+2}’] = row[3]
ws[f’E{i+2}’] = row[4]
ws[f’F{i+2}’] = row[5]
# Formules pour calculer la somme, la moyenne et les totaux
ws[‘G1’] = ‘=SOMME(F:F)’
ws[‘H1’] = ‘=MOYENNE(F:F)’
# Formulaire pour afficher le total par produit/vente
for i in range(2, len(donnees_ventes)+2):
ws[f’F{i}’] = f’=SI(D{i}=1, »Coupe de cheveux »,SI(D{i}=2, »Shampoing et rinçage », »Teinture de cheveux »))’
# Sauvegarder le fichier Excel
wb.save(‘suivi_ventes.xlsx’)
« `
Ce code créé un tableau avec les en-têtes suivants :
* Date
* Nom et Prénom
* Produit/Vente
* Quantité
* Prix Unitaire
* Total
Il insère ensuite des données de vente pour deux clients, Marie Dupont et Jean Martin, pour trois produits/ventes différents.
Ensuite, il utilise les formules suivantes :
* `=SOMME(F:F)` : calcule la somme des totaux pour tous les enregistrements.
* `=MOYENNE(F:F)` : calcule la moyenne des totaux pour tous les enregistrements.
* `=SI(D{i}=1, »Coupe de cheveux »,SI(D{i}=2, »Shampoing et rinçage », »Teinture de cheveux »))` : affiche le total par produit/vente.
Enfin, il sauvegarde le fichier Excel sous le nom ‘suivi_ventes.xlsx’.
Notez que vous devrez avoir les bibliothèques pandas et openpyxl installées sur votre machine pour exécuter ce code. »