Créer une IA en Python qui génère des synopsis d’histoires à partir de quelques mots-clés est un projet ambitieux et passionnant. Pour ce faire, nous allons utiliser des bibliothèques de traitement du langage naturel (NLP) comme `transformers` de Hugging Face et `Flask` pour créer une API RESTful. Ensuite, nous utiliserons une Progressive Web App (PWA) pour interagir avec cette API.
### Étape 1: Créer le modèle de génération de synopsis
1. **Installer les bibliothèques nécessaires**:
« `bash
pip install transformers flask requests
« `
2. **Créer le script Python pour générer les synopsis**:
« `python
from transformers import pipeline
from flask import Flask, request, jsonify
app = Flask(__name__)
# Initialiser le modèle de génération de texte
generator = pipeline(‘text-generation’, model=’t5-small’)
@app.route(‘/generate_synopsis’, methods=[‘POST’])
def generate_synopsis():
data = request.get_json()
keywords = data.get(‘keywords’)
if not keywords:
return jsonify({‘error’: ‘No keywords provided’}), 400
# Générer le synopsis
prompt = f »Write a synopsis for a story with the following keywords: {‘, ‘.join(keywords)} »
synopsis = generator(prompt, max_length=150, num_return_sequences=1)[0][‘generated_text’]
return jsonify({‘synopsis’: synopsis})
if __name__ == ‘__main__’:
app.run(debug=True)
« `
### Étape 2: Créer la Progressive Web App (PWA)
1. **Créer la structure de base de la PWA**:
« `html
Synopsis Generator
« `
2. **Créer le fichier `manifest.json` pour la PWA**:
« `json
{
« name »: « Synopsis Generator »,
« short_name »: « SynGen »,
« start_url »: « / »,
« display »: « standalone »,
« background_color »: « #ffffff »,
« theme_color »: « #000000 »,
« icons »: [
{
« src »: « icon.png »,
« sizes »: « 192×192 »,
« type »: « image/png »
},
{
« src »: « icon.png »,
« sizes »: « 512×512 »,
« type »: « image/png »
}
]
}
« `
3. **Ajouter une icône pour la PWA** (par exemple, `icon.png`).
### Étape 3: Servir la PWA
1. **Créer un fichier `server.py` pour servir la PWA**:
« `python
from flask import Flask, send_from_directory
app = Flask(__name__)
@app.route(‘/’)
def serve():
return send_from_directory(‘static’, ‘index.html’)
@app.route(‘/static/
def static_files(filename):
return send_from_directory(‘static’, filename)
if __name__ == ‘__main__’:
app.run(debug=True)
« `
2. **Structurer les fichiers**:
« `
project/
├── app.py
├── server.py
└── static/
├── index.html
├── manifest.json
└── icon.png
« `
### Étape 4: Exécuter l’application
1. **Démarrer le serveur Flask**:
« `bash
python server.py
« `
2. **Démarrer l’API de génération de synopsis**:
« `bash
python app.py
« `
Vous pouvez maintenant accéder à votre PWA en ouvrant un navigateur et en allant à `http://127.0.0.1:5000/`. Vous devriez voir l’interface utilisateur pour entrer des mots-clés et générer des synopsis d’histoires.
### Remarques
– **Sécurité**: Assurez-vous de sécuriser votre API pour la production.
– **Performance**: Pour une meilleure performance, envisagez d’utiliser des services cloud comme Heroku ou AWS pour héberger votre API.
– **Personnalisation**: Vous pouvez personnaliser davantage l’interface utilisateur et l’expérience utilisateur de la PWA selon vos besoins.