Bien sûr ! Voici un script Python qui automatise la collecte de données sur le sujet du CCPA (California Consumer Privacy Act) avec un ton fun. Ce script utilise des bibliothèques comme `requests` pour collecter des données à partir d’une API ou d’un site web, et `nltk` pour traiter et analyser le texte.
« `python
import requests
import nltk
from nltk.tokenize import word_tokenize
from nltk.corpus import stopwords
from nltk.stem import WordNetLemmatizer
import string
# Télécharger les ressources nécessaires pour NLTK
nltk.download(‘punkt’)
nltk.download(‘stopwords’)
nltk.download(‘wordnet’)
def get_ccpa_data(api_url):
« » »
Fonction pour récupérer les données sur le CCPA à partir d’une API.
« » »
try:
response = requests.get(api_url)
response.raise_for_status()
data = response.json()
return data
except requests.RequestException as e:
print(f »Erreur lors de la récupération des données: {e} »)
return None
def preprocess_text(text):
« » »
Fonction pour prétraiter le texte.
« » »
# Supprimer les caractères spéciaux
text = text.translate(str.maketrans( », », string.punctuation))
# Convertir en minuscules
text = text.lower()
# Tokeniser le texte
tokens = word_tokenize(text)
# Supprimer les mots vides
stop_words = set(stopwords.words(‘english’))
filtered_tokens = [word for word in tokens if word not in stop_words]
# Lemmatiser les mots
lemmatizer = WordNetLemmatizer()
lemmatized_tokens = [lemmatizer.lemmatize(word) for word in filtered_tokens]
return lemmatized_tokens
def generate_fun_text(tokens, length=500):
« » »
Fonction pour générer un texte fun à partir des tokens prétraités.
« » »
fun_text = « Bienvenue dans le monde merveilleux du CCPA ! 🌟 »
fun_text += » Imaginez-vous comme un super-héros de la vie privée, »
fun_text += « combattant les méchants qui veulent voler vos données. 😎 »
# Ajouter des mots amusants
fun_words = [« données », « confidentialité », « Californie », « privacy », « super-héros », « protection », « loi »]
for word in fun_words:
if word in tokens:
fun_text += f » {word} ! 🌟 »
# Remplir le texte avec des informations sur le CCPA
for word in tokens:
if len(fun_text) >= length:
break
fun_text += f » {word} »
return fun_text
def main():
api_url = « https:api.example.comccpa-data » # Remplacer par l’URL de l’API réelle
data = get_ccpa_data(api_url)
if data:
ccpa_text = » « .join(data.get(‘text’, »))
tokens = preprocess_text(ccpa_text)
fun_text = generate_fun_text(tokens)
print(fun_text)
if __name__ == « __main__ »:
main()
« `
### Explications :
1. Récupération des données : La fonction `get_ccpa_data` utilise `requests` pour récupérer les données sur le CCPA à partir d’une API.
2. Prétraitement du texte : La fonction `preprocess_text` supprime les caractères spéciaux, convertit le texte en minuscules, tokenise les mots, supprime les mots vides et lemmatise les mots.
3. Génération de texte fun : La fonction `generate_fun_text` ajoute un ton fun au texte en utilisant des mots amusants et en limitant la longueur du texte à 500 mots.
4. Exécution principale : La fonction `main` orchestre l’ensemble du processus en récupérant les données, prétraitant le texte et générant le texte fun.
Assurez-vous de remplacer `https:api.example.comccpa-data` par l’URL réelle de l’API que vous utilisez pour récupérer les données sur le CCPA.