Bien sûr ! Voici un script Python qui utilise des bibliothèques comme `requests` et `beautifulsoup4` pour surveiller les tendances en temps réel concernant le responsive web design. Le script récupère des articles récents et analyse leur contenu pour détecter les tendances.
« `python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import re
def get_latest_articles(query, num_articles=5):
# Recherche sur un moteur de recherche comme Google News
url = f »https://news.google.com/search?q={query}&hl=en-US&gl=US&ceid=US:en »
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, ‘html.parser’)
articles = []
for item in soup.find_all(‘div’, class_=’BNeawe vdiDdf’):
title = item.find(‘h3’).text
snippet = item.find(‘span’, class_=’BNeawe s3v9rd AP7Wnd’).text
articles.append((title, snippet))
if len(articles) == num_articles:
break
return articles
def analyze_trends(articles):
trend_dict = {}
for title, snippet in articles:
words = re.findall(r’\b\w+\b’, title.lower() + » » + snippet.lower())
for word in words:
if word in trend_dict:
trend_dict[word] += 1
else:
trend_dict[word] = 1
sorted_trends = sorted(trend_dict.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
return sorted_trends[:10]
def main():
query = « responsive web design »
num_articles = 5
print(f »Surveillance des tendances en temps réel pour ‘{query}’…\n »)
articles = get_latest_articles(query, num_articles)
if not articles:
print(« Aucun article trouvé. Essayez une autre recherche. »)
return
print(« Articles récents :\n »)
for i, (title, snippet) in enumerate(articles, start=1):
print(f »{i}. {title}\n {snippet}\n »)
trends = analyze_trends(articles)
print(« \nTendances actuelles dans le domaine :\n »)
for i, (word, count) in enumerate(trends, start=1):
print(f »{i}. {word} – {count} occurrences »)
if __name__ == « __main__ »:
main()
« `
Explication du script :
1. **get_latest_articles(query, num_articles=5)** :
– Cette fonction recherche les articles récents sur Google News concernant un sujet donné (`query`).
– Elle utilise `requests` pour faire la requête et `BeautifulSoup` pour parser le HTML.
– Elle retourne une liste d’articles avec leurs titres et extraits.
2. **analyze_trends(articles)** :
– Cette fonction analyse le contenu des articles pour détecter les mots les plus fréquents.
– Elle utilise des expressions régulières pour extraire les mots et compile un dictionnaire de fréquence des mots.
– Elle retourne une liste des 10 mots les plus fréquents.
3. **main()** :
– Cette fonction orchestre le script.
– Elle définit la requête de recherche et le nombre d’articles à récupérer.
– Elle affiche les articles récents et les tendances actuelles.
Remarques :
– Ce script est un point de départ et peut nécessiter des ajustements pour fonctionner parfaitement avec les pages web dynamiques.
– Pour une surveillance continue, vous pourriez envisager de l’exécuter à intervalles réguliers avec une planification de tâches (cron jobs sur Unix/Linux ou Task Scheduler sur Windows).
J’espère que ce script vous sera utile pour surveiller les tendances en temps réel dans le domaine du responsive web design !