Bien sûr, voici un script Python qui utilise des bibliothèques comme `tweepy` pour surveiller les tendances en temps réel sur le sujet des smart grids. Ce script se connecte à l’API de Twitter, recherche les tweets contenant les mots-clés pertinents et affiche les résultats. Assurez-vous d’avoir configuré les API keys de Twitter (`consumer_key`, `consumer_secret`, `access_token`, `access_token_secret`) avant d’exécuter le script.
« `python
import tweepy
import time
# Configuration des API keys de Twitter
consumer_key = ‘votre_consumer_key’
consumer_secret = ‘votre_consumer_secret’
access_token = ‘votre_access_token’
access_token_secret = ‘votre_access_token_secret’
# Authentification à l’API de Twitter
auth = tweepy.OAuthHandler(consumer_key, consumer_secret)
auth.set_access_token(access_token, access_token_secret)
# Création d’un client API
api = tweepy.API(auth, wait_on_rate_limit=True, wait_on_rate_limit_notify=True)
# Fonction pour rechercher les tweets contenant des mots-clés spécifiques
def rechercher_tweets(mots_clefs):
tweets = tweepy.Cursor(api.search_tweets, q=mots_clefs, lang= »fr », tweet_mode= »extended »).items(100)
return [tweet.full_text for tweet in tweets]
# Mots-clés à surveiller
mots_clefs = « smart grid »
# Boucle pour surveiller les tweets en temps réel
while True:
print(« Surveillance des tendances sur les smart grids… »)
tweets = rechercher_tweets(mots_clefs)
if not tweets:
print(« Aucun tweet trouvé pour les mots-clés spécifiés. »)
else:
print(f »Nouveaux tweets sur les smart grids: »)
for tweet in tweets:
print(f »- {tweet} »)
# Attendre 60 secondes avant de vérifier à nouveau
time.sleep(60)
« `
### Explication du script
1. Configuration des API keys de Twitter : Vous devez remplacer les valeurs de `consumer_key`, `consumer_secret`, `access_token`, et `access_token_secret` par vos propres clés API de Twitter.
2. Authentification à l’API de Twitter : Utilisation de `tweepy.OAuthHandler` pour se connecter à l’API de Twitter avec les clés d’authentification.
3. Création d’un client API : Création d’un objet `API` de `tweepy` pour interagir avec l’API de Twitter.
4. Fonction pour rechercher les tweets : La fonction `rechercher_tweets` utilise `tweepy.Cursor` pour rechercher les tweets contenant les mots-clés spécifiés. Le paramètre `tweet_mode= »extended »` permet de récupérer le texte complet des tweets.
5. Mots-clés à surveiller : Définition des mots-clés à surveiller, dans ce cas, « smart grid ».
6. Boucle pour surveiller les tweets en temps réel : Le script entre dans une boucle infinie où il recherche les nouveaux tweets contenant les mots-clés spécifiés toutes les 60 secondes et affiche les résultats.
### Remarques
– Assurez-vous d’avoir installé la bibliothèque `tweepy` avec `pip install tweepy`.
– Ce script est une simple démonstration et peut nécessiter des ajustements pour une utilisation en production, comme la gestion des erreurs et des limites d’API.
– Pour des applications plus complexes, vous pouvez ajouter des fonctionnalités supplémentaires comme l’analyse des sentiments, le filtrage des tweets par emplacement, etc.
Ce script vous permettra de surveiller les tendances en temps réel sur le sujet des smart grids en utilisant Twitter comme source d’information.