Bien sûr ! Voici un script Python qui utilise des bibliothèques populaires de traitement du langage naturel (NLP) comme NLTK et TextBlob pour analyser un texte de 500 mots sur les marémotrices. Le script sera en espagnol et adoptera un ton sympa.
Tout d’abord, assurez-vous d’avoir installé les bibliothèques nécessaires :
« `bash
pip install nltk textblob
« `
Ensuite, voici le script Python :
« `python
import nltk
from nltk.corpus import stopwords
from nltk.tokenize import word_tokenize
from textblob import TextBlob
# Télécharger les ressources NLTK nécessaires
nltk.download(‘punkt’)
nltk.download(‘stopwords’)
def analyse_texte(texte):
# Traduire le texte en espagnol
texte_espagnol = TextBlob(texte).translate(to=’es’)
# Tokeniser le texte
tokens = word_tokenize(texte_espagnol)
# Supprimer les stopwords
stop_words = set(stopwords.words(‘spanish’))
tokens_filtres = [w for w in tokens if w.lower() not in stop_words]
# Analyser la polarité (sentiment) du texte
analyse_sentiment = TextBlob(texte_espagnol).sentiment
# Afficher les résultats de l’analyse
print(« Texte en espagnol : »)
print(texte_espagnol)
print(« \nMots filtrés (sans stopwords) : »)
print(tokens_filtres)
print(« \nAnalyse de sentiment : »)
print(f »Polarité : {analyse_sentiment.polarity} »)
print(f »Subjectivité : {analyse_sentiment.subjectivity} »)
# Interprétation de la polarité
if analyse_sentiment.polarity > 0:
print(« \n¡Qué genial! El texto tiene un sentimiento positivo. »)
elif analyse_sentiment.polarity < 0:
print("\nUps, parece que el texto tiene un sentimiento negativo.")
else:
print("\nEl texto es neutral, ¡ni frío ni calor!")
# Interprétation de la subjectivité
if analyse_sentiment.subjectivity > 0.5:
print(« \n¡Wow! El texto es muy subjetivo, lleno de opiniones y emociones. »)
else:
print(« \nEl texto es más objetivo, lleno de hechos y datos. »)
# Exemple de texte de 500 mots sur les marémotrices
texte = « » »
Les marémotrices sont des centrales électriques qui utilisent l’énergie des marées pour produire de l’électricité. Elles sont une source d’énergie renouvelable prometteuse car les marées sont prévisibles et régulières. La France est l’un des pays pionniers dans l’utilisation de cette technologie, avec la centrale de la Rance en Bretagne, qui est la plus grande marémotrice du monde.
La construction de ces centrales nécessite des investissements importants, mais elles offrent des avantages environnementaux significatifs. Contrairement aux centrales nucléaires ou thermiques, les marémotrices n’émettent pas de gaz à effet de serre et n’utilisent pas de combustibles fossiles. Elles sont donc une alternative intéressante pour réduire notre empreinte carbone et lutter contre le changement climatique.
Cependant, l’exploitation des marées présente aussi des défis. Les centrales marémotrices peuvent perturber les écosystèmes marins et affecter la faune et la flore locales. Il est donc crucial de mener des études environnementales approfondies avant de construire de nouvelles installations. De plus, les coûts de construction et de maintenance de ces centrales sont élevés, ce qui peut être un obstacle pour de nombreux pays.
Malgré ces défis, les marémotrices ont un potentiel énorme pour contribuer à la transition énergétique. Elles peuvent fournir une source d’énergie stable et prévisible, complémentaire à d’autres sources d’énergie renouvelable comme le solaire et l’éolien. En combinant ces différentes technologies, nous pouvons créer un système énergétique plus diversifié et résilient.
En conclusion, les marémotrices sont une technologie fascinante avec un grand potentiel pour l’avenir. Elles offrent une solution durable pour produire de l’électricité tout en respectant l’environnement. Avec des recherches et des innovations continues, nous pouvons surmonter les défis et maximiser les avantages de cette source d’énergie renouvelable. ¡Vamos a aprovechar el poder de las mareas!
« » »
# Appeler la fonction d’analyse de texte
analyse_texte(texte)
« `
Ce script fait les choses suivantes :
1. Traduit le texte en espagnol.
2. Tokenise le texte et supprime les stopwords.
3. Analyse la polarité et la subjectivité du texte.
4. Affiche les résultats de l’analyse avec un ton sympa.
Vous pouvez adapter le texte d’entrée pour qu’il soit plus proche de vos besoins spécifiques.