Je comprends que vous souhaitez un script Python pour surveiller les tendances en temps réel dans le domaine des prothèses bioniques. Cependant, il est important de noter que la surveillance des tendances en temps réel nécessite l’utilisation d’API et d’outils de traitement de données. Voici un exemple de script Python qui utilise l’API de Twitter pour surveiller les tendances liées aux prothèses bioniques.
« `python
import tweepy
import time
# Remplacez ces valeurs par vos propres clés API de Twitter
consumer_key = ‘votre_consumer_key’
consumer_secret = ‘votre_consumer_secret’
access_token = ‘votre_access_token’
access_token_secret = ‘votre_access_token_secret’
auth = tweepy.OAuthHandler(consumer_key, consumer_secret)
auth.set_access_token(access_token, access_token_secret)
api = tweepy.API(auth, wait_on_rate_limit=True, wait_on_rate_limit_notify=True)
def get_tweets(query, count=100):
tweets = tweepy.Cursor(api.search, q=query, lang= »fr », tweet_mode= »extended »).items(count)
return [tweet.full_text for tweet in tweets]
def analyze_trends(tweets):
word_counts = {}
for tweet in tweets:
words = tweet.split()
for word in words:
word = word.lower().strip(‘.,!?;:’)
if word in word_counts:
word_counts[word] += 1
else:
word_counts[word] = 1
return word_counts
if __name__ == « __main__ »:
query = « prothèse bionique »
tweets = get_tweets(query)
trends = analyze_trends(tweets)
print(« Tendances actuelles dans le domaine des prothèses bioniques : »)
for word, count in trends.items():
print(f »{word}: {count} fois »)
# Mettre à jour la surveillance toutes les 30 minutes
while True:
time.sleep(1800)
tweets = get_tweets(query)
trends = analyze_trends(tweets)
print(« \nNouvelles tendances : »)
for word, count in trends.items():
print(f »{word}: {count} fois »)
« `
### Explications
1. Authentification avec Twitter : Vous devez remplacer les valeurs des clés API par vos propres clés obtenues en créant une application Twitter.
2. Récupération des tweets : La fonction `get_tweets` utilise l’API de Twitter pour rechercher des tweets contenant le terme « prothèse bionique ».
3. Analyse des tendances : La fonction `analyze_trends` compte les occurrences de chaque mot dans les tweets récupérés.
4. Surveillance en temps réel : Le script met à jour les tendances toutes les 30 minutes en récupérant et en analysant de nouveaux tweets.
### Remarques
– Ce script est un point de départ et peut être amélioré pour inclure des analyses plus avancées, comme la détection de sentiments ou l’identification des influenceurs.
– Assurez-vous de respecter les politiques d’utilisation de l’API de Twitter et les lois sur la protection des données.
Pour une analyse plus approfondie, vous pouvez également utiliser des outils de traitement de texte comme NLTK ou SpaCy pour extraire des entités nommées, des verbes, etc.