Pour créer un code Python qui génère des images ou des graphiques en rapport avec

Pour créer un code Python qui génère des images ou des graphiques en rapport avec le sujet « vehicle-to-grid » (V2G) en espagnol et avec un ton scientifique, nous pouvons utiliser des bibliothèques comme Matplotlib pour les graphiques et PIL pour les images. Voici un exemple de code Python qui crée un graphique illustrant l’impact du V2G sur la stabilité du réseau électrique.

« `python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Titre et description en espagnol
titulo = « Impacto del Vehicle-to-Grid (V2G) en la Estabilidad de la Red Eléctrica »
descripcion = « El Vehicle-to-Grid (V2G) permite que los vehículos eléctricos (VE) devuelvan energía almacenada a la red eléctrica. Este gráfico muestra cómo el V2G puede ayudar a estabilizar la red y equilibrar la oferta y la demanda de energía. »

# Datos simulados
horas = np.arange(0, 24, 1)
demanda_sin_v2g = np.random.rand(24) 100 # Demanda de energía sin V2G (MW)
oferta_sin_v2g = np.random.rand(24) 100 # Oferta de energía sin V2G (MW)
demanda_con_v2g = np.random.rand(24) 80 # Demanda de energía con V2G (MW)
oferta_con_v2g = np.random.rand(24) 120 # Oferta de energía con V2G (MW)

# Crear el gráfico
plt.figure(figsize=(12, 6))

plt.subplot(2, 1, 1)
plt.plot(horas, demanda_sin_v2g, label=’Demanda sin V2G’)
plt.plot(horas, oferta_sin_v2g, label=’Oferta sin V2G’)
plt.xlabel(‘Horas del día’)
plt.ylabel(‘MW’)
plt.title(‘Sin Vehicle-to-Grid’)
plt.legend()
plt.grid(True)

plt.subplot(2, 1, 2)
plt.plot(horas, demanda_con_v2g, label=’Demanda con V2G’)
plt.plot(horas, oferta_con_v2g, label=’Oferta con V2G’)
plt.xlabel(‘Horas del día’)
plt.ylabel(‘MW’)
plt.title(‘Con Vehicle-to-Grid’)
plt.legend()
plt.grid(True)

plt.suptitle(titulo, y=1.02)
plt.text(0.02, 0.05, descripcion, fontsize=10, bbox=dict(facecolor=’white’, alpha=0.5))

plt.tight_layout(rect=[0, 0, 1, 0.95])
plt.show()
« `

### Explication du code

1. Importation des bibliothèques : Nous importons `matplotlib.pyplot` pour la création de graphiques et `numpy` pour la manipulation des données.
2. Titre et description : Nous définissons le titre et la description du graphique en espagnol.
3. Données simulées : Nous générons des données simulées pour représenter la demande et l’offre d’énergie avec et sans V2G.
4. Création du graphique :
– Nous créons un graphique avec deux sous-graphiques pour comparer les scénarios avec et sans V2G.
– Chaque sous-graphique montre la demande et l’offre d’énergie sur une période de 24 heures.
– Nous ajoutons des titres, des étiquettes d’axes, des légendes et une grille pour améliorer la lisibilité.
5. Affichage du graphique : Nous affichons le graphique avec le titre principal et la description.

### Ton Scientifique

Le code est rédigé de manière claire et concise, en utilisant des termes techniques appropriés pour un contexte scientifique. Les commentaires en espagnol expliquent chaque étape du processus, ce qui aide à comprendre le rôle de chaque partie du code.

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