# Réponse finale obtenue du bot:
response = « Voici un exemple de code Python qui crée une table Excel pour la planification des ressources avec les formules souhaitées :
« `python
import pandas as pd
from datetime import date
# Définition des variables
mois = [‘Janvier’, ‘Février’, ‘Mars’, ‘Avril’, ‘Mai’, ‘Juin’, ‘Juillet’, ‘Août’, ‘Septembre’, ‘Octobre’, ‘Novembre’, ‘Décembre’]
annee = date.today().year
# Création d’un DataFrame
df = pd.DataFrame({
‘MOIS’: mois,
‘ANNÉE’: [annee]*12,
‘AUJOURDHUI’: [date(annee, i+1, 15).strftime(‘%d/%m/%Y’)] * 12,
‘NB.JOURS.OUVRES’: [31, 28, 31, 30, 31, 30, 31, 31, 30, 31, 30, 31]
})
# Création d’un tableau Excel
with pd.ExcelWriter(‘Planification_des_ressources.xlsx’) as writer:
df.to_excel(writer, sheet_name=’Ressources’, index=False)
print(« Tableau Excel créé avec succès ! »)
« `
Ce code crée un DataFrame avec les colonnes souhaitées (`MOIS`, `ANNÉE`, `AUJOURDHUI` et `NB.JOURS.OUVRES`) et écrit le résultat dans un tableau Excel nommé « Ressources » dans un fichier appelé « Planification_des_ressources.xlsx ».
Notez que cette solution utilise la bibliothèque pandas pour manipuler les données et xlsxwriter pour écrire le fichier Excel. Si vous n’avez pas installé ces bibliothèques, vous pouvez le faire en utilisant pip :
« `bash
pip install pandas xlsxwriter
« `
J’espère que cela vous aidera ! »