# Réponse finale obtenue du bot:
response = « Voici un exemple de code Python qui crée un tableau en Excel avec les colonnes et lignes souhaitées pour la planification des ressources :
« `python
import pandas as pd
from datetime import date, timedelta
# Définition des colonnes du tableau
colonnes = [‘MOIS’, ‘ANNÉE’, ‘AUJOURDHUI’, ‘NB.JOURS.OUVRES’]
# Définition de la plage de dates pour les lignes du tableau (1 an)
date_debut = date.today()
date_fin = date_debut + timedelta(days=365)
# Création d’une liste vide pour stocker les données
donnees = []
# Boucle pour créer les lignes du tableau
for i in range((date_fin – date_debut).days + 1):
mois = date_debut.replace(month=date_debut.month+i//30)
annee = date_debut.replace(year=date_debut.year+i//12)
aujourdhui = date_debut + timedelta(days=i)
nb_jours_ouverts = i % 5 # exemple de calcul pour le nombre de jours ouverts
# Ajout des données à la liste
donnees.append([mois.strftime(‘%m/%Y’), annee.year, aujourdhui.strftime(‘%d/%m/%Y’), nb_jours_ouverts])
# Création du DataFrame
df = pd.DataFrame(donnees, columns=colonnes)
# Enregistrement du DataFrame en Excel
df.to_excel(‘planification_ressources.xlsx’, index=False)
« `
Ce code crée un fichier `planification_ressources.xlsx` avec les colonnes :
* MOIS : le mois en format `MM/AAAA`
* ANNÉE : l’année de la date actuelle
* AUJOURDHUI : la date actuelle au format `JJ/MM/AAAA`
* NB.JOURS.OUVRES : un exemple de calcul pour le nombre de jours ouverts, qui peut être remplacé par votre propre formule
Notez que vous pouvez adapter les colonnes et les données à vos besoins spécifiques. »