# Réponse finale obtenue du bot:
response = « Voici un exemple de code Python qui crée un fichier Excel avec différentes feuilles pour la gestion du temps, destiné à un Responsable des Systèmes d’Information (DSI). Les fonctions sont commentées pour faciliter la compréhension.
« `python
# Importation des bibliothèques nécessaires
import pandas as pd
from datetime import date
# Définition de variables pour les données
nom_projet = « Gestion du temps »
debut_projet = date.today().strftime(« %d/%m/%Y »)
responsable_dsi = « Nom et prénom du Responsable DSI »
# Création d’un DataFrame pour la feuille des tâches
data_taches = {
« Tâche »: [« Réunion de projet », « Mise à jour de la base de données », « Analyse de l’impact sur le système »],
« Heure de début »: [« 9:00 », « 10:30 », « 14:00 »],
« Heure de fin »: [« 11:00 », « 12:30 », « 16:00 »]
}
df_taches = pd.DataFrame(data_taches)
# Création d’un DataFrame pour la feuille des ressources
data_ressources = {
« Ressource »: [« Nom et prénom du développeur 1 », « Nom et prénom de l’administrateur »],
« Heures allouées »: [40, 20],
« État »: [« En cours », « Terminé »]
}
df_ressources = pd.DataFrame(data_ressources)
# Création d’un DataFrame pour la feuille des coûts
data_coûts = {
« Coût »: [1000, 500, 2000],
« Description »: [« Frais de développement », « Frais de personnel », « Frais de maintenance »]
}
df_coûts = pd.DataFrame(data_coûts)
# Création d’un fichier Excel avec les feuilles
writer = pd.ExcelWriter(f »{nom_projet}_{date.today().strftime(‘%d%m%Y’)}.xlsx »)
df_taches.to_excel(writer, sheet_name= »Tâches », index=False)
df_ressources.to_excel(writer, sheet_name= »Ressources », index=False)
df_coûts.to_excel(writer, sheet_name= »Coûts », index=False)
# Fermeture du fichier Excel
writer.save()
print(f »Fichier Excel créé avec succès : {nom_projet}_{date.today().strftime(‘%d%m%Y’)}.xlsx »)
« `
Ce code crée un fichier Excel nommé « Gestion du temps » (ou le nom que vous avez défini) avec trois feuilles : « Tâches », « Ressources » et « Coûts ». Les données sont générées à l’aide de variables, mais vous pouvez les modifier pour refléter votre projet réel.
La fonction `pd.ExcelWriter()` est utilisée pour créer un objet qui permet d’écrire des DataFrames dans un fichier Excel. Les fonctions `to_excel()` sont utilisées pour écrire chaque DataFrame dans une feuille spécifique.
Notez que ce code suppose que vous avez installé les bibliothèques pandas et openpyxl (qui est requise par pandas). Si vous n’avez pas installé ces bibliothèques, vous pouvez le faire en exécutant la commande suivante :
« `bash
pip install pandas openpyxl
« ` »