# Réponse finale obtenue du bot:
response = « Voici un exemple de code Python qui crée une feuille d’Excel avec des colonnes et des lignes pour suivre les informations sur les coloristes en industrie. Les fonctions sont commentées pour vous aider à comprendre le code.
« `python
import pandas as pd
# Création d’un dataframe (tableau) pour stocker les données
data = {
« Nom »: [« Jean », « Marie », « Pierre », « Sophie »],
« Prénom »: [« Dupont », « Martin », « Durand », « Lefebvre »],
« Adresse »: [« Paris », « Marseille », « Lyon », « Bordeaux »],
« Date de naissance »: [« 1990-01-01 », « 1985-06-15 », « 1970-03-20 », « 1960-09-10 »],
« Niveau de qualification »: [« Bac+2 », « Bac+3 », « Bac+4 », « Bac+5 »],
« Nombre d’années d’expérience »: [5, 8, 12, 15],
« Salaire »: [20000, 30000, 40000, 50000]
}
df = pd.DataFrame(data)
# Affichage du dataframe
print(df)
« `
Ce code crée un tableau avec les colonnes suivantes :
– Nom
– Prénom
– Adresse
– Date de naissance
– Niveau de qualification
– Nombre d’années d’expérience
– Salaire
Vous pouvez modifier le contenu de `data` pour ajouter ou supprimer des lignes.
### Utilisation avec Excel (pour sauvegarder le fichier)
« `python
# Sauvegarde du dataframe dans un fichier Excel
df.to_excel(« coloristes.xlsx », index=False)
« `
Cela créera un fichier nommé « coloristes.xlsx » dans le même répertoire que votre script Python.
### Fonctions utiles
– **`pd.DataFrame()`** : crée un nouveau DataFrame à partir d’un dictionnaire.
– **`df.to_excel()`** : sauvegarde un DataFrame dans un fichier Excel.
Notez que pour utiliser ces fonctions, vous devez importer la bibliothèque `pandas` en ajoutant `import pandas as pd` au début de votre code. »