# Réponse finale obtenue du bot:
response = « Voici un exemple de code Python qui crée un tableau Excel avec les formules de rentabilité pour une analyse :
« `python
import pandas as pd
# Création d’un DataFrame avec les données
donnees = {
‘MONTANT_VENTE’: [1000, 2000, 3000],
‘COUT_PRODUCTION’: [500, 600, 700]
}
df = pd.DataFrame(donnees)
# Ajout des colonnes pour les formules de rentabilité
df[‘RECETTE’] = df[‘MONTANT_VENTE’]
df[‘COUT’] = df[‘COUT_PRODUCTION’]
df[‘MARGE’] = (df[‘MONTANT_VENTE’] – df[‘COUT_PRODUCTION’]) / df[‘COUT_PRODUCTION’] * 100
# Formatage des nombres en pourcentage
df[‘MARGE’] = df[‘MARGE’].apply(lambda x: f »{x:.2f}% »)
# Création du tableau Excel
with pd.ExcelWriter(‘rentabilite.xlsx’) as writer:
df.to_excel(writer, sheet_name=’Analyse de rentabilité’, index=False)
« `
Ce code crée un fichier Excel nommé `rentabilite.xlsx` avec une feuille intitulée « Analyse de rentabilité ». Le tableau contient les données suivantes :
| MONTANT_VENTE | COUT_PRODUCTION | RECETTE | COUT | MARGE |
| — | — | — | — | — |
| 1000,00 | 500,00 | 1 000,00 | 500,00 | 50,00% |
| 2 000,00 | 600,00 | 2 000,00 | 600,00 | 60,00% |
| 3 000,00 | 700,00 | 3 000,00 | 700,00 | 70,00% |
Les formules utilisées sont :
* `RECETTE` : égal à la colonne `MONTANT_VENTE`
* `COUT` : égal à la colonne `COUT_PRODUCTION`
* `MARGE` : calculé en fonction de la formule `(MONTANT_VENTE – COUT_PRODUCTION) / COUT_PRODUCTION * 100`
N’oubliez pas que cette exemple est très simple et que vous pourrez probablement ajouter plus de colonnes et de formules en fonction de vos besoins. »