# Réponse finale obtenue du bot:
response = « Voici un exemple de code Python qui utilise la bibliothèque `pandas` et `openpyxl` pour créer un tableau Excel avec les formules requises :
« `python
import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
# Création d’un dataframe avec des données aléatoires (vous pouvez remplacer par vos propres données)
data = {
‘Chargé/Chargée de mission tourisme’: [‘Marie’, ‘Pierre’, ‘Léa’, ‘Jules’, ‘Aurélie’],
‘Performances’: [90, 85, 92, 78, 88]
}
df = pd.DataFrame(data)
# Création d’un tableau Excel
wb = Workbook()
ws = wb.active
# En-tête du tableau
ws[‘A1’] = ‘Chargé/Chargée de mission tourisme’
ws[‘B1’] = ‘Performances’
# Données
for i, row in df.iterrows():
ws.append([row[‘Chargé/Chargée de mission tourisme’], row[‘Performances’]])
# Formules
ws.cell(row=3, column=2).value = ‘=AVERAGE(B2:B6)’ # Moyenne
ws.cell(row=4, column=2).value = ‘=STDEV.S(B2:B6)’ # Écart-type
ws.cell(row=5, column=2).value = ‘=MEDIANE(B2:B6)’ # Médiane (utilisez MEDIAN si vous utilisez Excel 2010 ou antérieur)
ws.cell(row=6, column=2).value = ‘=MAX(B2:B6)’ # Maximum
ws.cell(row=7, column=2).value = ‘=MIN(B2:B6)’ # Minimum
# Enregistrer le tableau Excel
wb.save(‘analyse_performances.xlsx’)
« `
Ce code créé un dataframe avec des données aléatoires pour le chargé/chargée de mission tourisme et les performances. Il crée ensuite un tableau Excel avec l’en-tête, les données et les formules requises. Enfin, il enregistre le tableau sous le nom `analyse_performances.xlsx`.
Remarques :
* Assurez-vous d’avoir installé les bibliothèques `pandas` et `openpyxl` avant de lancer ce code.
* Vous pouvez remplacer les données aléatoires par vos propres données.
* Si vous utilisez Excel 2010 ou antérieur, remplacez la formule `MEDIANE` par `MEDIAN`.
* Ce code crée un tableau avec les formules requises, mais il ne calcule pas automatiquement les valeurs. Vous devrez lancer manuellement les calculs pour obtenir les résultats. »