# Réponse finale obtenue du bot:
response = « Voici un exemple de code Python qui crée un tableau Excel pour l’analyse de rentabilité avec les formules que vous avez mentionnées :
« `python
import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
# Créer un nouveau fichier Excel
wb = Workbook()
ws = wb.active
# En-tête du tableau
ws[‘A1’] = ‘Date’
ws[‘B1’] = ‘Conducteur/Conductrice’
ws[‘C1’] = ‘COUT (en €)’
ws[‘D1’] = ‘RECETTE (en €)’
ws[‘E1’] = ‘MARGE (%)’
# Données de test
data = [
[‘2023-02-15’, ‘Jean Dupont’, 100, 200],
[‘2023-02-16’, ‘Marie Durand’, 150, 250],
[‘2023-02-17’, ‘Pierre Martin’, 120, 220]
]
# Insérer les données dans le tableau
for row in data:
ws.append(row)
# Formulaire pour calculer la MARGE
ws[‘E2’] = ‘=D2-C2’
ws[‘E3’] = ‘=D3-C3’
ws[‘E4’] = ‘=D4-C4’
# Calcul de la MARGE en %
ws[‘F2’] = ‘=E2/D2*100’
ws[‘F3’] = ‘=E3/D3*100’
ws[‘F4’] = ‘=E4/D4*100’
# Enregistrer le fichier Excel
wb.save(‘analyse_rentabilite.xlsx’)
print(« Le tableau est créé et enregistré dans le fichier ‘analyse_rentabilite.xlsx’! »)
« `
Ce code crée un tableau avec les colonnes suivantes :
| Date | Conducteur/Conductrice | COUT (en €) | RECETTE (en €) | MARGE (%) |
| — | — | — | — | — |
Et insère les données de test dans le tableau. Les formules pour calculer la MARGE sont également insérées.
Voici quelques explications sur les formules utilisées :
* `=D2-C2` calcule la différence entre la RECETTE et le COUT pour chaque ligne.
* `=E2/D2*100` calcule la MARGE en % pour chaque ligne, en divisant la valeur de E2 (la MARGE) par la valeur de D2 (la RECETTE) et en multipliant par 100.
Vous pouvez modifier les données de test pour adapter le tableau à vos besoins. »