# Réponse finale obtenue du bot:
response = « Voici un exemple de code Python qui crée un tableau Excel avec des colonnes pertinentes pour un charpentier ou une charpentière bois poseuse :
« `python
# Importer la bibliothèque openpyxl pour créer et écrire dans le fichier Excel
import openpyxl
# Créer un nouveau livre Excel (fichier)
wb = openpyxl.Workbook()
# Sélectionner la feuille de calcul active (la première feuille par défaut)
ws = wb.active
# Définir les en-têtes des colonnes (commentaires pour aider à la compréhension)
# Colonne 1 : Numéro d’ordre
ws[‘A1’] = « N° Ordre »
# Colonne 2 : Date de début du chantier
ws[‘B1’] = « Date Début Chantier »
# Colonne 3 : Date de fin prévue du chantier
ws[‘C1’] = « Date Fin Prévue »
# Colonne 4 : Nom du client
ws[‘D1’] = « Nom Client »
# Colonne 5 : Adresse du client
ws[‘E1’] = « Adresse Client »
# Colonne 6 : Superficie totale à poser (en m²)
ws[‘F1’] = « Superficie Totale à Poser (m²) »
# Colonne 7 : Type de bois (par exemple, chêne, pin, etc.)
ws[‘G1’] = « Type Bois »
# Colonne 8 : Nombre de panneaux par type
ws[‘H1’] = « Nb Panneaux/Type »
# Insérer les données dans le tableau (vous pouvez ajouter autant de lignes que nécessaire)
data = [
[« Ordre 001 », « 2023-02-20 », « 2023-03-15 », « Client X », « Rue Y », 500, « Chêne », 10],
[« Ordre 002 », « 2023-01-25 », « 2023-02-18 », « Client Z », « Rue W », 300, « Pin », 8],
# Ajouter d’autres lignes ici…
]
for i, row in enumerate(data):
ws.cell(row=i+2, column=1).value = row[0]
ws.cell(row=i+2, column=2).value = row[1]
ws.cell(row=i+2, column=3).value = row[2]
ws.cell(row=i+2, column=4).value = row[3]
ws.cell(row=i+2, column=5).value = row[4]
ws.cell(row=i+2, column=6).value = row[5]
ws.cell(row=i+2, column=7).value = row[6]
ws.cell(row=i+2, column=8).value = row[7]
# Enregistrer le fichier Excel
wb.save(« chantier bois poseuse.xlsx »)
« `
Ce code crée un fichier Excel avec les colonnes suivantes :
1. Numéro d’ordre (A)
2. Date de début du chantier (B)
3. Date de fin prévue du chantier (C)
4. Nom du client (D)
5. Adresse du client (E)
6. Superficie totale à poser en m² (F)
7. Type de bois (G)
8. Nombre de panneaux par type (H)
Vous pouvez ajouter d’autres lignes dans le tableau `data` pour y insérer les informations correspondantes.
**Remarque importante :**
* Assurez-vous d’avoir installé la bibliothèque openpyxl en utilisant la commande `pip install openpyxl`.
* Ce code est un exemple et doit être adapté à vos besoins spécifiques.
* Vous pouvez modifier les colonnes et les données pour correspondre à vos exigences.
J’espère que cela vous aidera ! »