# Réponse finale obtenue du bot:
response = « Voici un exemple de code Python qui crée un tableau en Excel pour suivre les entretiens annuels des employés dans la fonction commerciale :
« `python
import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
# Définition des colonnes du tableau
colonnes = [
« Nom »,
« Prénom »,
« Date de l’entretien »,
« Objectif fixé »,
« Résultat obtenu »,
« Observations »
]
# Création d’un tableau pandas vide avec les colonnes définies
df = pd.DataFrame(columns=colonnes)
# Fonction pour ajouter une nouvelle ligne au tableau
def ajouter_ligne(nom, prenom, date_entretien, objectif_fixe, resultat_obtenu, observations):
new_row = {
« Nom »: nom,
« Prénom »: prenom,
« Date de l’entretien »: date_entretien,
« Objectif fixé »: objectif_fixe,
« Résultat obtenu »: resultat_obtenu,
« Observations »: observations
}
df.loc[len(df.index)] = new_row
# Exemple d’utilisation : ajouter une nouvelle ligne au tableau
ajouter_ligne(« Dupont », « Jean », « 2023-03-15 », « Augmenter les ventes de 10% », « Vente augmentée de 12% en un an », « Bonne collaboration avec le client »)
# Enregistrement du tableau dans un fichier Excel
wb = Workbook()
ws = wb.active
df.to_excel(ws, index=False)
wb.save(« tableau_entretiens.xlsx »)
« `
Ce code crée un tableau pandas vide avec les colonnes suivantes :
* Nom
* Prénom
* Date de l’entretien
* Objectif fixé
* Résultat obtenu
* Observations
La fonction `ajouter_ligne` permet d’ajouter une nouvelle ligne au tableau en passant les informations relatives à l’employé, la date de l’entretien, l’objectif fixé, le résultat obtenu et les observations.
L’exemple d’utilisation ajoute une nouvelle ligne au tableau pour un employé nommé Jean Dupont.
Enfin, le code enregistre le tableau dans un fichier Excel appelé « tableau_entretiens.xlsx ».
Voici comment votre tableau pourrait ressembler :
| Nom | Prénom | Date de l’entretien | Objectif fixé | Résultat obtenu | Observations |
| — | — | — | — | — | — |
| Dupont | Jean | 2023-03-15 | Augmenter les ventes de 10% | Vente augmentée de 12% en un an | Bonne collaboration avec le client |
Je vous encourage à adapter ce code à vos besoins spécifiques. »