# Réponse finale obtenue du bot:
response = « Voici un exemple de code Python utilisant le module `openpyxl` pour créer un tableau Excel en ligne de commande :
« `python
import openpyxl
from datetime import date
# Créer une feuille de calcul vide
wb = openpyxl.Workbook()
ws = wb.active
# Titre du tableau
ws[‘A1’] = « Suivi des évaluations de performance »
ws[‘B1’] = « Nom »
ws[‘C1’] = « Poste »
ws[‘D1’] = « Date d’évaluation »
ws[‘E1’] = « Note globale »
ws[‘F1’] = « Points forts »
ws[‘G1’] = « Axes d’amélioration »
# En-tête des colonnes
col_headers = [« Nom », « Poste », « Date d’évaluation », « Note globale », « Points forts », « Axes d’amélioration »]
# Créer les lignes de données
data = [
[« John Doe », « Chargé de recrutement », date.today().strftime(« %d/%m/%Y »), 4, « Excellente connaissance des processus de recrutement », « »],
[« Jane Smith », « Chargée de recrutement », date.today().strftime(« %d/%m/%Y »), 3.5, « Très bonne communication avec les candidats », « Améliorer la gestion des dossiers »],
# Ajouter d’autres lignes de données ici
]
# Écrire les données dans le tableau
for i, row in enumerate(data):
for j, cell_value in enumerate(row):
ws.cell(row=i+2, column=j+1).value = cell_value
# Enregistrer le fichier Excel
wb.save(« suivi_des_evaluations.xlsx »)
« `
Ce code crée un fichier `suivi_des_evaluations.xlsx` avec les colonnes suivantes :
* Nom
* Poste
* Date d’évaluation
* Note globale
* Points forts
* Axes d’amélioration
Vous pouvez ajouter autant de lignes de données que vous le souhaitez en modifiant la liste `data`. N’oubliez pas de sauvegarder les modifications avant de fermer l’application.
Pour utiliser ce code, assurez-vous d’avoir installé le module `openpyxl` en utilisant pip :
« `bash
pip install openpyxl
« `
Vous pouvez également modifier le code pour ajouter des colonnes supplémentaires ou des fonctionnalités avancées comme la mise à jour automatique des données. »