# Réponse finale obtenue du bot:
response = « Voici un exemple de code Python pour créer un tableau en Excel qui suit les avancements de carrière des employés, spécifiquement conçu pour les Designers Industriels/Designeuses Industrielles :
« `python
import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
# Définition des données
donnees = {
« Nom » : [« Pierre Dupont », « Marie Leblanc », « Jean Martin »],
« Prénom » : [« Pierre », « Marie », « Jean »],
« Date d’embauche » : [« 01/01/2020 », « 15/02/2018 », « 25/03/2019 »],
« Poste actuel » : [« Designer industriel junior », « Designer industriel senior », « Chef de projet »],
« Salaire actuel (€) » : [30000, 45000, 55000],
« Date de promotion » : [« 01/06/2020 », « 01/03/2019 », « 15/09/2022 »],
« Niveau de carrière » : [1, 3, 5]
}
# Création du dataframe
df = pd.DataFrame(donnees)
# Définition des titres des colonnes
titres = {
« Nom » : « Nom et Prénom »,
« Prénom » : « »,
« Date d’embauche » : « Date d’embauche »,
« Poste actuel » : « Poste actuel »,
« Salaire actuel (€) » : « Salaire actuel »,
« Date de promotion » : « Date de promotion »,
« Niveau de carrière » : « Niveau de carrière »
}
# Création du tableau en Excel
wb = Workbook()
ws = wb.active
# Ajout des titres
for i, colonne in enumerate(df.columns):
ws.cell(row=1, column=i+1).value = titres[colonne]
ws.cell(row=1, column=i+1).font.bold = True
# Ajout des données
for index, row in df.iterrows():
for j, valeur in enumerate(row):
ws.cell(row=index+2, column=j+1).value = valeur
# Enregistrement du fichier Excel
wb.save(« Tableau_de_suivi_des_avancements.xlsx »)
« `
Cet exemple créé un tableau en Excel avec les colonnes suivantes :
* Nom et Prénom
* Date d’embauche
* Poste actuel
* Salaire actuel
* Date de promotion
* Niveau de carrière
Les données sont stockées dans le fichier `Tableau_de_suivi_des_avancements.xlsx`. Vous pouvez ajuster les colonnes et les titres pour qu’ils correspondent à vos besoins spécifiques.
Voici quelques exemples d’utilisation :
1. Afficher les informations sur un employé en particulier : vous pouvez sélectionner la ligne correspondant à l’employé concerné et afficher ses informations.
2. Visualiser les promotions et les augmentations de salaire au fil du temps : vous pouvez utiliser des graphiques ou des tableaux pour visualiser les changements de poste et de salaire pour chaque employé.
3. Calculer le taux d’avancement moyen : vous pouvez utiliser des formules Excel pour calculer la moyenne du niveau de carrière, du salaire actuel et des autres valeurs.
Je vous recommande de consulter la documentation officielle de `openpyxl` et `pandas` pour plus d’informations sur les fonctionnalités et les options disponibles. »