# Réponse finale obtenue du bot:
response = « Voici un exemple de code Python qui crée un tableau Excel avec les formules requises pour analyser les performances d’un coupeur/coupeuse textile :
« `python
import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
# Création d’une liste de données fictives
donnees = [
{‘Nom’: ‘Coupeur1’, ‘Nombre de pièces coupées’: 100, ‘Temps de coupe (min)’: 120},
{‘Nom’: ‘Coupeuse2’, ‘Nombre de pièces coupées’: 80, ‘Temps de coupe (min)’: 90},
{‘Nom’: ‘Coupeur3’, ‘Nombre de pièces coupées’: 110, ‘Temps de coupe (min)’: 130},
# Ajoutez ici vos données réelles
]
# Création d’un dataframe à partir de la liste de données
df = pd.DataFrame(donnees)
# Écriture du dataframe dans un fichier Excel
with pd.ExcelWriter(‘analyse_performances.xlsx’) as writer:
df.to_excel(writer, sheet_name=’Performances’, index=False)
# Ouvrir le fichier Excel et ajouter les formules requises
wb = load_workbook(filename=’analyse_performances.xlsx’)
ws = wb[‘Performances’]
# Formulaire pour calculer la moyenne du nombre de pièces coupées
ws.cell(row=1, column=4).value = ‘MOYENNE’
ws.cell(row=2, column=4).formula = ‘=AVERAGE(B:B)’
# Formulaire pour calculer l’écart-type du nombre de pièces coupées
ws.cell(row=3, column=4).value = ‘ECART-TYPE’
ws.cell(row=4, column=4).formula = ‘=STDEV.S(B:B)’
# Formulaire pour calculer la médiane du temps de coupe
ws.cell(row=5, column=4).value = ‘MEDIANE’
ws.cell(row=6, column=4).formula = ‘=QUARTILE(B:B, 2)’
# Formulaire pour calculer le maximum du nombre de pièces coupées
ws.cell(row=7, column=4).value = ‘MAX’
ws.cell(row=8, column=4).formula = ‘=MAX(B:B)’
# Formulaire pour calculer le minimum du nombre de pièces coupées
ws.cell(row=9, column=4).value = ‘MIN’
ws.cell(row=10, column=4).formula = ‘=MIN(B:B)’
# Enregistrez les modifications
wb.save(‘analyse_performances.xlsx’)
« `
Ce code crée un fichier Excel nommé `analyse_performances.xlsx` avec le dataframe des données. Il ajoute ensuite les formules requises dans une nouvelle colonne (la quatrième). Les formules sont :
* MOYENNE : `=AVERAGE(B:B)` pour calculer la moyenne du nombre de pièces coupées
* ECART-TYPE : `=STDEV.S(B:B)` pour calculer l’écart-type du nombre de pièces coupées
* MEDIANE : `=QUARTILE(B:B, 2)` pour calculer la médiane du temps de coupe (remplacez B:B par C:C si vous utilisez le temps de coupe comme colonne)
* MAX : `=MAX(B:B)` pour calculer le maximum du nombre de pièces coupées
* MIN : `=MIN(B:B)` pour calculer le minimum du nombre de pièces coupées
Assurez-vous de remplacer les données fictives par vos propres données. Ce code utilise la bibliothèque `openpyxl` pour modifier directement le fichier Excel existant. Si vous ne l’avez pas installée, installez-la avec pip : `pip install openpyxl`. »