# Réponse finale obtenue du bot:
response = « Voici un exemple de code Python qui crée un tableau Excel pour le suivi des dépenses et budgets en utilisant la bibliothèque `pandas` et `openpyxl`. Ce script définit les colonnes suivantes :
* Date
* Département (socio-économique, etc.)
* Catégorie de dépense (salaires, matières premières, etc.)
* Montant dépensé
* Budget attribué
Cela inclut également des formules pour calculer la somme, le maximum, le minimum et la moyenne des dépenses par mois.
« `python
from datetime import date
import pandas as pd
# Définition du tableau de données
data = {
‘Date’: [‘2023-01’, ‘2023-02’, ‘2023-03’],
‘Département’: [‘Socio-économique’, ‘Socio-économique’, ‘Socio-économique’],
‘Catégorie de dépense’: [‘Salaires’, ‘Matériels’, ‘Autres’],
‘Montant dépensé’: [15000, 12000, 18000]
}
# Création du DataFrame
df = pd.DataFrame(data)
# Ajout d’une colonne Budget attribué (dans ce cas, on utilise un nombre fixe)
df[‘Budget attribué’] = 10000
# Génération des formules pour calculer les totaux et la moyenne
df[‘Somme dépensée’] = df.groupby(‘Date’)[‘Montant dépensé’].transform(‘sum’)
df[‘Moyenne dépensée’] = df.groupby(‘Date’)[‘Montant dépensé’].transform(‘mean’)
df[‘Max dépensé’] = df.groupby(‘Date’)[‘Montant dépensé’].transform(‘max’)
df[‘Min dépensé’] = df.groupby(‘Date’)[‘Montant dépensé’].transform(‘min’)
# Création d’un tableau Excel
writer = pd.ExcelWriter(‘suivi_desdepenses.xlsx’, engine=’openpyxl’)
df.to_excel(writer, sheet_name=’Dépenses et budgets’, index=False)
# Génération des formules pour le calcul de la somme totale dépensée par mois
formule_somme = « O3=SUM(B:B) »
formule_moyenne = « P3=AVERAGE(B:B) »
formule_max = « Q3=MAX(B:B) »
formule_min = « R3=MIN(B:B) »
# Écriture des formules dans le tableau Excel
sheet = writer.sheets[‘Dépenses et budgets’]
sheet[‘O1’].value = ‘Somme dépensée’
sheet[‘P1’].value = ‘Moyenne dépensée’
sheet[‘Q1’].value = ‘Max dépensé’
sheet[‘R1’].value = ‘Min dépensé’
# Écriture des formules
sheet[‘O3’].value = formule_somme
sheet[‘P3’].value = formule_moyenne
sheet[‘Q3’].value = formule_max
sheet[‘R3’].value = formule_min
# Enregistrement du fichier Excel
writer.save()
« `
Ce script crée un tableau Excel avec les colonnes mentionnées plus tôt et inclut des formules pour calculer la somme, le maximum, le minimum et la moyenne des dépenses par mois. Notez que cette exemple suppose que vous avez déjà installé `pandas` et `openpyxl` si ce n’est pas le cas, utilisez pip :
« `bash
pip install pandas openpyxl
« `
Pensez à adapter les données et les formules pour répondre aux besoins spécifiques de votre projet. »