# Réponse finale obtenue du bot:
response = « Voici un exemple de code Python qui utilise la bibliothèque `pandas` pour créer un tableau Excel avec les KPI souhaités pour un chef/cheffe d’équipe et d’atelier textile :
« `python
import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
# Création du dataframe
data = {
‘KPI’: [‘MOYENNE’, ‘MAX’, ‘MIN’, ‘SOMME’],
‘Valeur1’: [25, 100, 5, 130],
‘Valeur2’: [30, 120, 10, 160],
‘Valeur3’: [35, 90, 15, 140]
}
df = pd.DataFrame(data)
# Affichage du dataframe
print(df)
# Création d’un tableau Excel
wb = Workbook()
ws = wb.active
# En-tête du tableau
ws[‘A1’] = « KPI »
ws[‘B1’] = « Valeur1 »
ws[‘C1’] = « Valeur2 »
ws[‘D1′] = « Valeur3 »
# Données du tableau
for i, row in df.iterrows():
ws[f’A{i+2}’] = row[‘KPI’]
ws[f’B{i+2}’] = row[‘Valeur1′]
ws[f’C{i+2}’] = row[‘Valeur2′]
ws[f’D{i+2}’] = row[‘Valeur3′]
# Formulaire pour les calculs
ws[f’B6′] = f’=AVERAGE(B2:B4)’
ws[f’C6′] = f’=MAX(C2:C4)’
ws[f’D6′] = f’=MIN(D2:D4)’
ws[f’E6′] = f’=SUM(B2:D4)’
# Enregistrement du fichier Excel
wb.save(« Tableau_de_bord_KPI.xlsx »)
« `
Ce code crée un tableau Excel avec les KPI suivants :
| KPI | Valeur1 | Valeur2 | Valeur3 |
| — | — | — | — |
| MOYENNE | 25 | 30 | 35 |
| MAX | 100 | 120 | 90 |
| MIN | 5 | 10 | 15 |
| SOMME | 130 | 160 | 140 |
Les formules pour les calculs sont :
* MOYENNE : `=AVERAGE(B2:B4)`
* MAX : `=MAX(C2:C4)`
* MIN : `=MIN(D2:D4)`
* SOMME : `=SUM(B2:D4)`
Remplacez les valeurs dans la variable `data` par vos propres données. »