# Réponse finale obtenue du bot:
response = « Voici un exemple de code Python qui crée un tableau en Excel pour suivre les ventes, utilisant les formules que vous avez mentionnées :
« `python
import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.formula.translate import FormulaTranslator
# Création d’un tableau de données
donnees = {
‘Date’: [‘2023-01-01’, ‘2023-01-02’, ‘2023-01-03’, ‘2023-01-04’, ‘2023-01-05’],
‘Ventes’ : [100, 200, 300, 400, 500],
‘Frais’ : [10, 20, 30, 40, 50]
}
df = pd.DataFrame(donnees)
# Création d’un tableau en Excel
wb = Workbook()
ws = wb.active
# Ajout des données dans le tableau
for i in range(len(df)):
ws[f’A{i+1}’] = df[‘Date’][i]
ws[f’B{i+1}’] = df[‘Ventes’][i]
ws[f’C{i+1}’] = df[‘Frais’][i]
# Formules pour calculer la somme des ventes et les frais
ws[‘E1’] = ‘Somme Ventes’
ws[‘E2’] = ‘=SUM(B:B)’
ws[‘F1’] = ‘Somme Frais’
ws[‘F2’] = ‘=SUM(C:C)’
# Formulaire pour calculer la moyenne des ventes
ws[‘G1’] = ‘Moyenne Ventes’
ws[‘G2’] = ‘=AVERAGE(B:B)’
# Formulaire pour afficher le montant des ventes si les frais sont supérieurs à 50€
ws[‘H1’] = ‘Ventes si Frais > 50€’
ws[‘H2’] = ‘=SI(C:C>50,B:B, » »)’
# Formulaire pour afficher le montant des ventes si les ventes sont supérieures à 1000€
ws[‘I1’] = ‘Ventes si Ventes > 1000€’
ws[‘I2’] = ‘=SI(B:B>1000,B:B, » »)’
# Sauvegarde du fichier Excel
wb.save(‘Suivi_Ventes.xlsx’)
« `
Ce code crée un tableau en Excel avec les données suivantes :
| Date | Ventes | Frais |
| — | — | — |
| 2023-01-01 | 100 | 10 |
| 2023-01-02 | 200 | 20 |
| 2023-01-03 | 300 | 30 |
| 2023-01-04 | 400 | 40 |
| 2023-01-05 | 500 | 50 |
Il ajoute également les formules suivantes :
* Somme des ventes : `=SUM(B:B)`
* Somme des frais : `=SUM(C:C)`
* Moyenne des ventes : `=AVERAGE(B:B)`
* Ventes si les frais sont supérieurs à 50€ : `=SI(C:C>50,B:B, » »)`
* Ventes si les ventes sont supérieurs à 1000€ : `=SI(B:B>1000,B:B, » »)`
Le fichier Excel est ensuite enregistré sous le nom « Suivi_Ventes.xlsx ».
Notez que vous devrez installer les bibliothèques `openpyxl` et `pandas` si vous ne les avez pas déjà installées. Vous pouvez les installer en exécutant la commande suivante :
« `bash
pip install openpyxl pandas
« `
J’espère que cela vous aidera ! »