# Réponse finale obtenue du bot:
response = « Voici un exemple de code Python qui crée un tableau Excel pour l’analyse de rentabilité d’un conseiller/conseillère en formation :
« `python
import pandas as pd
# Définition des colonnes
colonnes = [« Formation », « Cout », « Recette », « Marge »]
# Création du dataframe
data = {
« Formation »: [« Formation 1 », « Formation 2 », « Formation 3 »],
« Cout »: [1000, 1200, 1500],
« Recette »: [2000, 2500, 3000],
« Marge »: []
}
df = pd.DataFrame(data)
# Calcul de la marge
df[« Marge »] = df[« Recette »] – df[« Cout »]
# Création du tableau Excel
with pd.ExcelWriter(« analyse_rentabilite.xlsx ») as writer:
df.to_excel(writer, index=False, sheet_name= »Analyse Rentabilité »)
print(« Tableau Excel créé avec succès : analyse_rentabilite.xlsx »)
« `
Ce code crée un dataframe avec les colonnes suivantes :
* Formation
* Cout
* Recette
* Marge
Il calcule ensuite la marge en soustrayant le cout de la recette. Enfin, il écrit le dataframe dans un tableau Excel nommé « Analyse Rentabilité » sous le nom de fichier « analyse_rentabilite.xlsx ».
Voici les formules utilisées :
* COUT : valeur contenue dans la colonne « Cout »
* RECETTE : valeur contenue dans la colonne « Recette »
* MARGE : calculée par la formule `=RECETTE-COUT`
Notez que vous devrez ajuster les données et les colonnes pour qu’elles correspondent à vos besoins spécifiques.
Voici un exemple de ce que le tableau Excel pourrait ressembler :
« `markdown
| Formation | Cout | Recette | Marge |
| — | — | — | — |
| Formation 1 | 1000,00 € | 2000,00 € | 1000,00 € |
| Formation 2 | 1200,00 € | 2500,00 € | 1300,00 € |
| Formation 3 | 1500,00 € | 3000,00 € | 1500,00 € |
« `
J’espère que cela vous aidera ! »