# Réponse finale obtenue du bot:
response = « Voici un exemple de code Python qui utilise la bibliothèque `openpyxl` pour créer un tableau en Excel avec les formules spécifiées pour une Gestion des ressources humaines d’un Diagnostiqueur/Diagnostiqueuse immobilier :
« `python
import openpyxl
# Création d’une feuille de calcul vide
wb = openpyxl.Workbook()
feuille = wb.active
# En-tête du tableau
feuille[‘A1’] = ‘Nom’
feuille[‘B1’] = ‘Prénom’
feuille[‘C1’] = ‘Date d’embauche’
feuille[‘D1’] = ‘Niveau de qualification’
feuille[‘E1’] = ‘Nombre d’années d »exérience’
# Formulaire pour le Diagnostiqueur/Diagnostiqueuse immobilier
feuille[‘F1’] = ‘Nom du client’
feuille[‘G1’] = ‘Type de bien (appartement/maison)’
feuille[‘H1’] = ‘Valeur du bien’
# Formules pour calculer les informations
feuille[‘I2’] = ‘=NB.SI(A2= »Diagnostiqueur »)*100’
feuille[‘J2’] = ‘=NB.SI(B2= »immobilier »)*50’
feuille[‘K2’] = ‘=NBVAL(E2)+10’
# Formule pour calculer le nombre d’années d’exérience
feuille[‘L2’] = ‘=NB.ENS(D2, « diplômé »)*5’
# Données de test
nom = [‘Diagnostiqueur 1’, ‘Diagnostiqueuse 2’, ‘Diagnostiqueur 3’]
prenom = [‘Jean’, ‘Marie’, ‘Pierre’]
date_embauche = [‘2020-01-01’, ‘2021-02-02’, ‘2019-03-03’]
niveau_qualification = [‘diplômé’, ‘non diplômé’, ‘diplômé’]
nombre_annees_experience = [5, 3, 7]
# Insérer les données dans le tableau
for i in range(len(nom)):
feuille[f’A{i+2}’] = nom[i]
feuille[f’B{i+2}’] = prenom[i]
feuille[f’C{i+2}’] = date_embauche[i]
feuille[f’D{i+2}’] = niveau_qualification[i]
feuille[f’E{i+2}’] = nombre_annees_experience[i]
# Enregistrer le fichier Excel
wb.save(‘Gestion_ressources_humaines.xlsx’)
« `
Ce code créera un tableau en Excel avec les en-têtes suivants :
| Nom | Prénom | Date d’embauche | Niveau de qualification | Nombre d’années d’expérience |
| — | — | — | — | — |
| Diagnostiqueur 1 | Jean | 2020-01-01 | diplômé | 5 |
| Diagnostiqueuse 2 | Marie | 2021-02-02 | non diplômé | 3 |
| Diagnostiqueur 3 | Pierre | 2019-03-03 | diplômé | 7 |
Les formules utilisées sont :
* `=NB.SI(A2= »Diagnostiqueur »)*100` : si la valeur de la cellule A2 est égale à « Diagnostiqueur », alors multiplier par 100, sinon afficher 0.
* `=NB.SI(B2= »immobilier »)*50` : si la valeur de la cellule B2 est égale à « immobilier », alors multiplier par 50, sinon afficher 0.
* `=NBVAL(E2)+10` : convertir en nombre le contenu de la cellule E2 et ajouter 10.
* `=NB.ENS(D2, « diplômé »)*5` : si la valeur de la cellule D2 est égale à « diplômé », alors multiplier par 5, sinon afficher 0.
Notez que les formules utilisent les fonctions `NB.SI`, `NBVAL` et `NB.ENS` qui sont spécifiques à Excel et ne sont pas directement disponibles dans la bibliothèque `openpyxl`. Cependant, vous pouvez utiliser les fonctions équivalentes de la bibliothèque pour obtenir le même résultat.
J’espère que cela vous aidera ! »