# Réponse finale obtenue du bot:
response = « Voici un exemple de code Python qui crée un tableau Excel contenant les informations nécessaires pour une analyse de rentabilité pour un conducteur/conductrice de poids lourd. Ce script utilise la bibliothèque `openpyxl` pour manipuler les fichiers Excel.
« `python
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.styles import Font, Alignment
# Créer un nouveau workbook (fichier Excel)
wb = Workbook()
# Sélectionner la feuille active (par défaut, c’est la première feuille)
ws = wb.active
# Définir le titre de la feuille
ws.title = « Analyse de Rentabilité »
# Définir les en-têtes des colonnes
col_headers = [
« Date »,
« Conducteur/Conductrice »,
« N° Véhicule »,
« COUT (€) »,
« RECETTE (€) »,
« MARGE (%) »
]
# Écrire les en-têtes dans la feuille
for i, header in enumerate(col_headers):
ws.cell(row=1, column=i+1).value = header
# Formater la cellule pour afficher le texte en gras et aligner à gauche
ws.cell(row=1, column=i+1).font = Font(bold=True)
ws.cell(row=1, column=i+1).alignment = Alignment(horizontal=’left’)
# Exemple de données pour les colonnes « COUT », « RECETTE » et « MARGE »
data = [
[« 2023-02-10 », « Dupont Marie », 1234, 150.00, 200.00, 33.33],
[« 2023-02-12 », « Martin Paul », 5678, 220.00, 270.00, 18.18],
]
# Écrire les données dans la feuille
for i, row in enumerate(data):
for j, value in enumerate(row[2:]):
ws.cell(row=i+2, column=j+1).value = value
# Enregistrer le fichier Excel sous un nom spécifique (par exemple, « Rentabilité.xlsx »)
wb.save(« Rentabilité.xlsx »)
print(« Fichier créé avec succès : Rentabilité.xlsx »)
« `
Ce script crée un fichier Excel avec les colonnes suivantes :
– `Date` : la date de la mission
– `Conducteur/Conductrice` : le nom du conducteur ou de la conductrice
– `N° Véhicule` : le numéro du véhicule
– `COUT (€)` : le coût total de la mission
– `RECETTE (€)` : le montant total des recettes générées par la mission
– `MARGE (%)` : le taux de marge réalisé sur cette mission
Le script utilise ensuite un exemple de données pour les colonnes « COUT », « RECETTE » et « MARGE ». Vous pouvez adapter les données à vos besoins en modifiant la liste `data`. »