# Réponse finale obtenue du bot:
response = « Voici un exemple de code Python qui crée un tableau Excel pour les charpentes, avec des commentaires expliquant chaque fonction :
« `python
# Importation des bibliothèques nécessaires
import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
# Création d’un objet Workbook pour l’Excel
wb = Workbook()
# Sélection de la feuille 1 (par défaut)
ws = wb.active
# Titre du tableau
ws[‘A1’] = ‘Charpentes’
ws[‘B1’] = ‘Type de charpente’
ws[‘C1’] = ‘Longueur’
ws[‘D1’] = ‘Largeur’
ws[‘E1’] = ‘Épaisseur’
# Données pour les exemples
donnees_charpentier = [
[‘Toiture’, 10, 5, 2],
[‘Poutre’, 8, 4, 3],
[‘Sous-sol’, 12, 6, 1.5]
]
# Insertion des données dans le tableau
for i, donnee in enumerate(donnees_charpentier):
ws.cell(row=i+2, column=1).value = donnee[0] # Type de charpente
ws.cell(row=i+2, column=2).value = donnee[1] # Longueur
ws.cell(row=i+2, column=3).value = donnee[2] # Largeur
ws.cell(row=i+2, column=4).value = donnee[3] # Épaisseur
# Enregistrement du fichier Excel
wb.save(‘charpentes.xlsx’)
« `
Ce code crée un tableau Excel nommé « charpentes.xlsx » avec les colonnes suivantes :
* Type de charpente (A)
* Longueur (B)
* Largeur (C)
* Épaisseur (D)
Les lignes sont remplies à partir du tableau `donnees_charpentier`, qui contient des exemples pour chaque type de charpente.
Lorsque vous exécutez ce code, un fichier Excel nommé « charpentes.xlsx » sera créé dans le même répertoire que votre script Python. Vous pouvez l’ouvrir avec Excel ou tout autre logiciel d’édition de tableaux Excel pour visualiser et utiliser les données. »