# Réponse finale obtenue du bot:
response = « Voici un exemple de code Python qui utilise la bibliothèque `openpyxl` pour créer un tableau en Excel avec les formules que vous avez mentionnées :
« `python
import openpyxl
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.formula import FormulaParser
# Créer une nouvelle feuille de calcul
wb = Workbook()
ws = wb.active
# En-tête du tableau
ws[‘A1’] = ‘Date’
ws[‘B1’] = ‘Commercial/Commerciale’
ws[‘C1’] = ‘Quantité vendue’
ws[‘D1’] = ‘Montant total’
# Données de ventes
ventes = [
[‘2022-01-01’, ‘Jean Dupont’, 10, 100],
[‘2022-01-05’, ‘Marie Durand’, 20, 200],
[‘2022-01-15’, ‘Pierre Martin’, 30, 300]
]
# Écrire les données dans le tableau
for i, vente in enumerate(ventes):
ws.cell(row=i+2, column=1).value = vente[0]
ws.cell(row=i+2, column=2).value = vente[1]
ws.cell(row=i+2, column=3).value = vente[2]
ws.cell(row=i+2, column=4).value = vente[3]
# Formules
ws[‘C5’] = « =SUM(C:C) » # Somme des quantités vendues
ws[‘D5’] = « =SUM(D:D) » # Somme des montants totaux
ws[‘E1’] = « Moyenne des ventes »
ws[‘E2’] = « =AVERAGE(C2:C4) » # Moyenne des quantités vendues
ws[‘F1’] = « Nombre de ventes > 20 »
ws[‘F2’] = « =COUNTIFS(B:B, \ »>=20\ ») » # Nombre de ventes supérieures à 20
# Enregistrer le fichier Excel
wb.save(« suivi_ventes.xlsx »)
print(« Le tableau est enregistré sous le nom ‘suivi_ventes.xlsx' »)
« `
Ce code crée un tableau avec les colonnes suivantes :
* `Date` : date de la vente
* `Commercial/Commerciale` : nom du commercial/commerciale
* `Quantité vendue` : quantité vendue
* `Montant total` : montant total de la vente
Les formules sont les suivantes :
* `SOMME` : somme des quantités vendues (`=SUM(C:C)`)
* `MOYENNE` : moyenne des quantités vendues (`=AVERAGE(C2:C4)`)
* `SI` : nombre de ventes supérieures à 20 (`=COUNTIFS(B:B, \ »>=20\ »)`)
Notez que les formules sont écrites en langage de programmation Excel, qui est différent du langage de programmation Python. »