# Réponse finale obtenue du bot:
response = « Voici un exemple de code Python qui crée un tableau en Excel pour suivre les absences pour maladie des employés, avec des colonnes pour le nom de l’employé, la date d’absence, le motif d’absence, et les remplacements planifiés.
« `python
import pandas as pd
# Création d’un dataframe vide pour stocker les données
df = pd.DataFrame(columns=[‘Nom’, ‘Date Absence’, ‘Motif’, ‘Remplacement’])
# Ajout de lignes avec des données exemple
df.loc[0] = [‘Pierre Dupont’, ‘2023-02-20’, ‘Grippe’, ‘Marie Dupont’]
df.loc[1] = [‘Jeanne Martin’, ‘2023-03-01’, ‘Fièvre’, ‘Léa Martin’]
df.loc[2] = [‘Lucas Lefebvre’, ‘2023-04-10’, ‘Infection des muqueuses’, ‘Anaïs Lefebvre’]
# Enregistrement du dataframe dans un fichier Excel
df.to_excel(‘Tableau_de_suivi_des_absences.xlsx’, index=False)
print(« Le tableau de suivi des absences pour maladie a été créé avec succès ! »)
« `
Ce code utilise la bibliothèque `pandas` pour créer un dataframe vide et ajouter des lignes avec des données exemple. Le dataframe est ensuite enregistré dans un fichier Excel nommé « Tableau_de_suivi_des_absences.xlsx » dans le même répertoire que le script.
Le tableau créé aura les colonnes suivantes :
* Nom : pour stocker le nom de l’employé absent
* Date Absence : pour stocker la date d’absence
* Motif : pour stocker le motif d’absence (par exemple, grippe, fièvre, etc.)
* Remplacement : pour stocker les remplacements planifiés
Ce tableau peut être utilisé par le Directeur/Directrice collecte des déchets pour suivre les absences pour maladie de ses employés et prendre des décisions éclairées pour planifier les remplacements.
N’oubliez pas d’installer la bibliothèque `pandas` si elle n’est pas déjà installée en exécutant la commande `pip install pandas`. »