# Réponse finale obtenue du bot:
response = « Voici un exemple de code Python qui crée un tableau en Excel pour le suivi des ventes avec les formules que vous avez mentionnées :
« `python
import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.formula import FormulaParser, FormulaEvaluator
# Création d’un DataFrame à partir de données fictives
data = {
‘Date’: [‘2022-01-01’, ‘2022-01-02’, ‘2022-01-03’, ‘2022-01-04’, ‘2022-01-05’],
‘Vente’ : [100, 120, 150, 180, 200],
‘Référence’: [‘REF1’, ‘REF2’, ‘REF3’, ‘REF4’, ‘REF5’]
}
df = pd.DataFrame(data)
# Création d’un tableau Excel
wb = Workbook()
ws = wb.active
# Ajout des en-têtes du tableau
ws[‘A1’] = ‘Date’
ws[‘B1’] = ‘Vente’
ws[‘C1’] = ‘Référence’
# Ecriture des données dans le tableau
for i, row in df.iterrows():
ws.cell(row=i+2, column=1).value = row[‘Date’]
ws.cell(row=i+2, column=2).value = row[‘Vente’]
ws.cell(row=i+2, column=3).value = row[‘Référence’]
# Formulaire pour calculer la somme des ventes
ws.cell(row=6, column=2).value = ‘=SOMME(B:B)’
formula_parser = FormulaParser()
formula_evaluator = FormulaEvaluator()
formula_parser.parse(ws.cell(row=6, column=2).value)
formula_evaluator.evaluate_formula(ws.cell(row=6, column=2))
# Formulaire pour calculer la moyenne des ventes
ws.cell(row=7, column=2).value = ‘=Moy(B:B)’
formula_parser.parse(ws.cell(row=7, column=2).value)
formula_evaluator.evaluate_formula(ws.cell(row=7, column=2))
# Formulaire pour afficher un message si les ventes sont supérieures à 150
ws.cell(row=8, column=1).value = ‘Si les ventes sont supérieures à 150 :’
ws.cell(row=9, column=1).value = ‘=SI(B:B>150, »Oui », « Non »)’
# Formulaire pour afficher un message si le nombre de références est supérieur à 3
ws.cell(row=10, column=1).value = ‘Si le nombre de références est supérieur à 3 :’
ws.cell(row=11, column=1).value = ‘=SI(COUNTIF(A:A, »<>« )>3, »Oui », « Non »)’
# Enregistrement du fichier Excel
wb.save(‘Suivi_des_ventes.xlsx’)
« `
Ce code crée un tableau en Excel avec les colonnes suivantes :
* Date
* Vente
* Référence
Il ajoute ensuite les formules pour calculer la somme et la moyenne des ventes, ainsi que deux formules `SI` pour afficher des messages en fonction de certaines conditions.
Notez que vous devrez installer les bibliothèques `pandas` et `openpyxl` pour exécuter ce code. Vous pouvez le faire en utilisant pip :
« `bash
pip install pandas openpyxl
« `
J’espère que cela vous aidera ! »